英伟达:元宇宙最大受益者?
以GPU、AI、Omniverse卡位元宇宙世界硬件底层的英伟达,或将成为元宇宙技术的一个“关键赋能者和受益者”。
11月9日,英伟达在2021年GPU技术会议(GTC 2021)上,宣布了要将产品路线升级为“GPU+CPU+DPU”的“三芯”战略,同时,将其新发布的“全宇宙”(Omniverse)平台定位为“工程师的元宇宙”。
相比社交网络、游戏巨头、软件巨头,英伟达卡位的是元宇宙硬件最底层:GPU、AI、Omniverse。值得注意的是,Omniverse平台是英伟达过去二十多年软、硬件技术的集大成者,是英伟达为创建元宇宙数字化虚拟空间的技术平台底座。
借力“元宇宙”的东风,英伟达当日股价盘中一度冲破323美元,创历史新高,市值一度站上7800亿美元。截至11月10日发稿,英伟达股价虽有所回落,但仍保持在了300美元上方,总市值超过7600亿美元,市值稳居全美第七。
“全宇宙”(Omniverse)平台
黄仁勋曾将“全宇宙”描述成 “一款将3D世界连接至共享虚拟世界的平台”,是未来数字孪生技术的基础。
如今,全宇宙正得到拓展,英伟达在今日的GTC大会上正式推出Omniverse Avatar(全宇宙虚拟化身)和Ominiverse Replicator(全宇宙复制器)。前者可帮助开发人员使用英伟达全宇宙平台创建可以看见、说话、就广泛主题进行对话、并理解真人自然说话意图的交互式虚拟角色,后者可帮助开发人员创建训练AI所需的大量数据,是一种用于训练深度神经网络的合成数据生成引擎,面向对象包括通用机器人和自动驾驶汽车,即分别用于英伟达Issac Sim和DRIVE Sim两大平台。
就其应用上看,Omniver定位工程师的元宇宙,能通过英伟达旗下的CPU、CUDA、光追等软硬件技术,真正将元宇宙落实到工业场景。
据安信证券焦娟团队,Omniverse已广泛应用至多个行业,将虚拟世界的协同真正落到实处,服务比真实世界更大的经济体。如今,Omniverse 已广泛应用在海内外传媒娱乐,建筑、产品设计 、科学运动和仿真、自动驾驶、工业机器人等六大领域。如传媒娱乐领域、产品设计领域等。例如,中国探月官方纪录片《飞向月球》第二季中就采用 Omniverse 进行渲染制作;宝马成为 第一家使用 Omniverse 设计整个工厂的汽车制造商。
发力硬件、AI、底层技术
据安信证券焦娟团队,目前英伟达在硬件入口、人工智能以及底层技术这三大组件方向上均着力布局。
硬件入口:英伟达的“GPU加速计算平台”集硬件和软件于一体,可为各大企业提供强大而又安全的基础架构蓝图,可支持精准完成从数据中心开发到部署的所有实施工作。 人工智能:英伟达在AI芯片领域已经占据主导地位。据硅谷封面报道,2019年,前四大云供应商AWS、谷歌、阿里巴巴、Azure中97.4%的AI加速器实例(用于提高处理速度的硬件)部署了英伟达GPU。CambrianAIResearch的分析师KarlFreund表示,英伟达占据了人工智能算法训练市场“近100%100%”的份额Top500超级计算机中近70%使用了英伟达的GPU。 底层技术:英伟达的Omniverse平台集合了英伟达过去二十多年在AI、HPC和图形各方面的技术、算法、标准,是英伟达为创建元宇宙数字化虚拟空间的技术平台底座。
“GPU+CPU+DPU” “三芯”战略
据安信证券焦娟团队,如今,英伟达通过打造“GPU+CPU+DPU”的 “三芯”战略,进一步提升自身竞争力。
英伟达强劲的 GPU 加上发布的 CPU Grace,再加上最新的 BluefieldDPU,构成了英伟达最新的数据中心芯片路线图。英伟达在芯片行业的竞争进入组合拳时代通过三种芯片的组合实现差异化并保持竞争力。
风险依然存在
需要注意的是,虽然元宇宙的巨大想象空间能令投资者感到兴奋,但是,游戏业务仍是公司收入的主要来源之一,而此项业务,波动幅度巨大。
回顾17-18年的矿难,各层级显卡市场崩盘严重,英伟达公司GPU营收大幅下滑,公司股价也在18-19年经历了长达一年多的低谷期。
同时,竞争对手们也正虎视眈眈,借用英伟达创始人黄仁勋的话来说,“离倒闭永远只有30天”的英伟达,正被“追逐同一个巨大机遇的巨头企业”包围。
在老本行业务,游戏显卡市场上,AMD卷土重来,推出了理论性能可以和RTX 30系一较高下的RX 6000系显卡;x86时代的王者Intel也将在未来进军显卡市场,试图从这个潜力巨大的市场分一杯羹。
此外,苹果公司也在近期异军突起,其最新发布CPU的图形性能,可以在功耗大幅降低的情况下接近30系高端显卡水平。在M1 Max的强势表现背景下,在创意设计工作领域,尤其是视频制作等领域,高功耗的英伟达显卡似乎不那么具有吸引力了。
2、信创产业研究框架
3、ARM行业研究框架
4、CPU研究框架
5、国产CPU研究框架
6、行业深度报告:GPU研究框架
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