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Entity-extractor-by-binary-tagging

“半指针-半标注”方法实体的抽取器，基于苏神的三元组抽取方法改造，这里取消了三元组抽取模型中对s的抽取，直接抽取实体并做分类(相当于直接抽取p和o)。改造后的实体抽取方法不仅可以运用于短实体的抽取，也可以运用到长句实体的抽取。

基于DGCNN和概率图的"三元组"信息抽取模型

代码 以及运行教程  获取：

关注微信公众号 datayx  然后回复  实体  即可获取。

AI项目体验地址 https://loveai.tech

环境

• python 3.6.7

• transformers==3.0.2

• torch==1.6.0

其他环境见requirements.txt

原理

运行

• 按照data中的格式整理好数据

• 运行main.py

结果

• example_datasets1

这里的数据模式比较简单，比较容易达到验证集拟合状态

• example_datasets2

当前模型这个人民日报的ner数据集效果不佳，需要近一步调参炼丹

测试

• 选择测试模式，程序会读取训练过程中最好的模型

交互测试结果如下

• example_datasets1

• example_datasets2

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