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StarSpace实体嵌入通用神经网络模型

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StarSpace 是用于高效学习实体嵌入（Entity embeddings) 的通用神经模型，可解决各种各样的问题：学习单词、句子或文档级嵌入文本
知识
简介
StarSpace 是用于高效学习实体嵌入（Entity embeddings) 的通用神经模型，可解决各种各样的问题：学习单词、句子或文档级嵌入文本分类或其他标签任务信息检索：实体/文件或对象集合的排序度量/相似性学习基于内容或协作过滤的建议，例如推荐音乐或视频。图表嵌入一般情况下，它学习将不同类... 更多
其它信息
授权协议
未知
开发语言
C/C++
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
Facebook
地区
不详
适用人群
未知

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2023
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