Python实用指南：异常处理

每个程序员的梦想都是编写一个可以平稳运行的程序，然而通常情况并非如此，我们的程序经常会遇到错误，一旦出现错误，代码的执行就会停止。

意外的情况或条件可能会导致错误。Python 将这些情况视为异常，并根据异常的类型引发不同类型的错误。

ValueError、 TypeError、 AttributeError 和 SyntaxError 是这些异常的一些示例。好消息是 Python 还提供了处理异常的方法。

考虑下面的代码，它要求用户输入一个数字并打印该数字的平方。

a = int(input("Please enter a number: "))print(f'{a} squared is {a*a}')

只要输入是一个数字，它就可以正常工作。然而，如果用户输入一个字符串，python 将引发一个 ValueError:

我们可以在代码中实现一个 try-except 块来更好地处理这个异常。例如，我们可以向用户返回一个更简单的错误消息，或者请求他们提供另一个输入。

try:   a = int(input("Please enter a number: "))   print(f'{a} squared is {a*a}')except:   print("Wrong input type! You must enter a number!")

在上述情况下，代码会更清楚地告知用户有关错误的信息。

如果由于 try 块中的代码引发了异常，则执行将继续使用 except 块中的语句。因此将由程序员决定如何处理异常。

普通的 try-except 块将捕获任何类型的错误。但是，我们可以更具体一些。例如，我们可能只对特定类型的错误感兴趣，或者希望以不同的方式处理不同类型的错误。

可以用 except 语句指定错误类型。考虑下面的代码，它要求用户从列表中输入一个数字。然后，它根据输入从字典返回一个名称。

dict_a = {1:'Max', 2:'Ashley', 3:'John'}number = int(input(f'Pick a number from the list: {list(dict_a.keys())}'))

如果用户输入一个不在给定列表中的数字，我们将得到一个 KeyError。如果输入不是一个数字，我们将得到一个 ValueError。我们可以使用两个语句来处理这两种情况。

try:   dict_a = {1:'Max', 2:'Ashley', 3:'John'}   number = int(input(f'Pick a number from the list:    {list(dict_a.keys())}'))   print(dict_a[number])except KeyError:   print(f'{number} is not in the list')except ValueError:   print('You must enter a number!')

Python 还允许引发自己的异常。它类似于自定义默认异常。Raise 关键字和错误类型可以用于创建自己的异常。

try:   a = int(input("Please enter a number: "))   print(f'{a} squared is {a*a}')except:   raise ValueError("You must enter a number!")

下面是非数字输入情况下的错误消息。

ValueError: You must enter a number!

让我们再举一个例子，说明如何在函数中使用 try-except 块。

函数的作用是: 返回数字列表的平均值。

a = [1, 2, 3]def avg_value(lst):   avg = sum(lst) / len(lst)   return avgprint(avg_value(a))2

如果我们向这个函数传递一个空列表，它将给出一个 ZeroDivisionError，因为空列表的长度为零。

我们可以在函数中实现一个 try-except 块来处理此异常。

def avg_value(lst):   try:      avg = sum(lst) / len(lst)      return avg   except:      print('Warning: Empty list')      return 0

对于空列表，函数将打印一个警告并返回0。

a = []print(avg_value(a))Warning: Empty list0

Try 和 except 块用于处理异常。assert 用于确保条件符合函数的需求。

如果 assert 为 false，则函数不会继续。因此，assert 可以作为防御性编程的一个例子，确保一切都按照预期进行。

让我们在 av_value 函数中实现 assert，确保列表不是空的。

def avg_value(lst):   assert not len(lst) == 0, 'No values'   avg = sum(lst) / len(lst)   return avg

如果列表的长度为零，则函数立即终止，否则，函数将继续运行直到结束。

如果 assert 语句中的条件为 false，则会引发 AssertionError:

a = []print(avg_value(a))AssertionError: No values

assert 对于发现代码中的错误非常有用，因此，它们可以用来支持测试。

总结

我们已经介绍了如何在代码中实现 try，except 和 assert。这在许多情况下都很有用，为程序员提供了对代码的更多控制和监督，使得他们能很好地发现和处理异常。