企业数字化转型的多维框架

大数据DT

共 3056字,需浏览 7分钟

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2022-06-20 23:19

导读:提到数字化转型,很多人的第一反应就是围绕AI技术和数据做就可以实现了,笔者的不少朋友和客户都有这样的看法。笔者跟一个客户的CFO 聊天时,他的观点就是“只要做了数据中台,企业就可以实现数字化转型”,相信这不是这位 CFO 一个人的看法。


很多人可能因为在各种大会的演讲或一些宣传的文章里听到、看到的都是技术、数据,于是想当然地认为技术和数据就是数字化转型的全部。事实上,数字化转型涉及的不仅于此。


作者:阿里云智能-全球技术服务部
来源:华章计算机(hzbook_jsj)


下图是笔者认为描述企业数字化转型比较全面的一张图,这里把数字化转型定位为四维业务框架:组织、业务、技术、生态。通过有机地结合这四个维度的数字化转型能力,就有可能打造出一个涵盖“全景化数字感知”“全链路研究洞察”“智慧化策略决策”“自动化业务执行”“自适应闭环演进”的数字化经营体系。


下面我们进一步阐述该框架和多维模型。就像数学上的多维空间一样,现实中的企业和机构也可以用多维空间来设计自己的数字化模型。

  • 零维:具备技能的个体

这是组成社会的基本元素,也是每个企业和机构赖以生存的基本要素。每个个体都会用自己掌握的技能做事情。这就是数字化转型多维模型里的零维。

  • 一维:技术

由众多具备技能的个体贡献出来的技能就像一个一个点,这些点组成了技术这条线,这就是数字化转型多维模型里的一维空间,包括技术平台、AI、数据、区块链等。

  • 二维:业务

一个个成套的技术组成了能提供服务能力的业务,业务就是数字化转型多维模型里的二维空间。技术能力是线,众多的技术能力组成了业务这个面。

  • 三维:组织

一个完整的组织会有众多的业务在进行,组织要管理众多业务有序运行,也就是由线组成了面。

到这里为止,一个传统架构下的业务模型和框架就出现了。但是,这里有一个问题:大家还是围绕这个企业或机构自身进行运转。虽然也会与其他企业或组织协同,但还是为了完善自身的架构而进行的改进,这就是过去所说的信息化。

也就是说,一切工作都是围绕企业自身进行,而不是真正地与周边关联起来,也没有真正用数据把相关的生态带动起来,形成一个数字化的社会。

  • 四维:生态

跳出企业自身,每个企业所处的大环境里还有众多企业和机构,它们的发展和运行并不是由这个企业所决定的。就像时间一样,大的生态总是会不停向前,企业只有顺应生态发展的大潮流,在其中找到正确的定位和目标,才能更有效地在相同的四维维度里发展得更好,也才能积极地反哺、影响这个数字化转型的四维空间。

在数字化转型中,通过数据链接企业自身和生态、用AI、区块链等技术有效地撬动生态中的各个环境,就可以比别的企业更高效、更容易地找到成功的钥匙。

  • N维:高阶维度迭代的金钥匙—数字化转型迭代 5 要素

从零维到四维,企业完成数字化转型的模型设计和建设后,也可能会发生一种情况,那就是方向选错了、过程走错了,那么还有没有办法帮助企业再次成功呢?

笔者认为是有办法的,历史上众多伟大的企业都经历过多次濒临倒闭的绝境,但是又成功起飞,例如IBM、通用电气、日产汽车、诺基亚、苹果等。究其原因,都是通过创新打破旧的格局,然后再创辉煌。在数字化转型的多维模型里,我们也希望能定义一种“补天术”帮助数字化转型失败的企业拥有一次补过的机会。

笔者认为,我们可以通过构建5 个关键的能力,形成企业数字化转型的“补天术”,它们就是“全景化数字感知”“全链路研究洞察”“智慧化策略决策”“自动化业务执行”“自适应闭环演进”。

  1. 全景化数字感知:眼耳鼻。把关键数字指标显性化展现出来,就像眼睛和耳朵,可以通过展现出的关键数字指标发现问题,从而为“补天术”提供决策输入。
  2. 全链路研究洞察:经脉。为每个关键业务节点都打上标签,就像人的经脉一样,通过步骤 1 的输入,可以快速定位哪个关键业务节点出现了问题,从而精准施策,对有问题的业务做出调整,而且可以从全局考虑有关联性的其他业务。
  3. 智慧化策略决策:脑。我们不希望每个决策都是由人来设定策略并执行,那样就像回到石器时代、农业时代,我们希望能通过 AI 来给出智能化的判断和关键建议,辅助决策者做出优化或改革策略。
  4. 自动化业务执行:四肢。在第 3 步已经完成了策略的制定,那么也需要一套智能化、自动化程度高的工具来帮助执行,这就是众多的工具和平台。
  5. 自适应闭环演进:心脏。从步骤 1 到步骤 4 是一整套执行链路,但是如果到此为止,我们只能补救一次,而我们希望找到真正可以多次补救的可能,那么就需要有一个能自我演进的方式,这就是企业的组织形式和文化。通过不断让企业自身保持活力,遇到问题后就执行一次步骤1 ~4,就像施展了一次“补天术”一样。

回到前面提到的那位 CFO 的观点,大家现在就可以体会到,数字化转型绝对不是建设一个大型数据平台、做些数据分析就可以实现的,而是需要长期运营和经营、不断迭代演进的。

数字化转型可以分成两个阶段,我们可以用房子来类比。第一个阶段就是盖房子,房子盖好后,就进入第二个阶段。这时如果没有物业管理,那么肯定住得不舒心。只有通过专门的物业公司长期经营,并不断优化房子存在的各种不足,住户才有可能越住越舒心。两个阶段都非常重要。

在数字化转型过程中,除了建数据平台,组织保障、理念都需要演进。如果真的想做数字化转型,那么从第一天开始就要做好心理准备,这是一个漫长的过程,只是可以在这一过程中的不同阶段分解出自己最想实现的业务目标并逐步实现。业界数字化转型做得不错的企业都是长期坚持、不断演进和迭代的。

关于作者:阿里云智能-全球技术服务部(Global Technology Service,简称GTS)是一支面向云智能客户提供完整生命周期服务的技术服务团队。GTS旨在通过专业化的交付实施、系统化的中台支撑及标准化的服务产品能力,运用云和数据智能的力量,与生态伙伴一起帮助客户实现业务价值。

本文摘编于《云上数字化转型》,经出版方授权发布。(书号:9787111704836)转载请保留文章出处。


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延伸阅读《云上数字化转型

推荐语:本书凝聚了阿里云智能-全球技术服务部众多专家的智慧,在作者团队出版的《企业迁云实战》(第1版、第2版)的基础上,结合当前数字化转型的需求与趋势编写而成。融合阿里巴巴内部经验和阿里云外部实践的匠心之作。从方法论、技术栈到落地实施,全景式介绍云上数字化转型。 

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