【2023新书】面向高风险应用的机器学习:负责任人工智能技术
数据派THU
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2023-01-12 22:07
来源:专知 本文为书籍介绍,建议阅读5分钟
本书描述了负责任的人工智能,这是一种基于风险管理、网络安全、数据隐私和应用社会科学的最佳实践,用于改进AI/ML技术、业务流程和文化能力的整体方法。
过去的十年见证了人工智能和机器学习(AI/ML)技术的广泛采用。然而,由于缺乏对其广泛实施的监督,导致了有害的结果,而这些结果本可以通过适当的监督避免。在我们认识到AI/ML的真正好处之前,从业者必须了解如何减轻其风险。本书描述了负责任的人工智能,这是一种基于风险管理、网络安全、数据隐私和应用社会科学的最佳实践,用于改进AI/ML技术、业务流程和文化能力的整体方法。
这是一项雄心勃勃的事业,需要各种各样的人才、经验和视角。需要招募数据科学家和非技术监督人员,并授权他们审计和评估高影响力的AI/ML系统。作者Patrick Hall为新一代审计师和评估人员创建了本指南,他们希望让AI系统更好地为组织、消费者和广大公众服务。
学习如何创建一个成功的、有影响力的负责任的人工智能实践
获取采用人工智能技术的现有标准、法律和评估指南
看看公司现有的角色是如何演变为包含负责任的人工智能的
研究实施负责任人工智能的商业最佳实践和建议
在系统开发的所有阶段学习负责任的人工智能的技术方法
https://www.oreilly.com/library/view/machine-learning-for/9781098102425/
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