数据团队思考：全栈型VS专精型，到底需要什么样的人？
导读：前几天分别和两位朋友吃饭聊天，收获到关于“团队需要什么类型的人”这个话题的两种完全不同的观点，觉得挺有意思也挺有收获，因此和大家分享交流一下。
作者 / 来源：木东居士（ID：Data_Engineering）
01 不同的职业轨迹，不同的观点
1. 技术的不可替代性，是你的立身之本！
自己对Spark和Hadoop这些大数据组件的源码十分熟悉，不管是定位和排查问题，亦或是做二次开发都能hold住。 因为待过不少团队，在用技术满足业务的能力上也很ok，基本能做到用自己的大数据开发能力满足各种业务需求。
2. 综合实力才能让你的职业发展更长远
比大部分开发更懂业务，能够很了解业务方的诉求，并快速转变为技术的实现方案 对整个数据环节都很了解，从数据接入到数据报告的产出的整个环节都有经验，虽然不深入，但是能和相关方站在同一个层面交流 当然，沟通能力，ppt汇报等各种软实力方面自然不在话下
02 哪种才是被需要的人才呢
1. 团队定位
2. 团队规模
3. 团队诉求
03 聊几个问题
1. 那我们该成为什么样的人呢？
2. 综合型=打杂的？
总结
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