数据团队需要一个项目管理型人才

数据管道

共 2786字,需浏览 6分钟

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2020-11-04 09:12

0x01 这些场景,你也有遇到吗?

你所在或者所管理的数据团队是否有遇到过类似的场景:

  1. 团队成员每天做的都是一些重复性的工作内容,比如提数,亦或是做报表~
  2. 做事情的时候,团队成员各自为战,缺少协作,人数越多,配合度越低。
  3. 事情推进难度大,老大有一个想法,到能成功推荐落地,其中阻力相当大,甚至做不起来。
  4. 需求杂乱无章,团队疲于奔命,被需求压的喘不过气,找不到节奏感。

如果有遇到上面类似的问题,欢迎继续向下看~

0x02 大部分公司,从管理层往下,都没有意识到项目管理对于数据团队的重要性!

在大部分互联网公司里面,数据团队的小伙伴出身一般都是计算机、软件工程或者统计学的小伙伴,以理工科背景为主。

程序员多的话,如果再碰到一些和业务侧打交道比较的少团队,那么,团队的风格就会比较偏内向

再加上,项目管理在大部分互联网公司中都缺少重视,特别是数据相关团队,甚至,从管理层都会认为项目管理没什么用

其实,这是一个很致命的想法!

数据团队才真的更需要项目管理型的人才。

为什么?

0x03 项目管理能更好地帮助团队解决问题

简单说一下居士自己对项目的理解,感兴趣的可以去了解一下pmp,或者找一些书看看,这里不展开讲,只分享居士自己的感受。

项目,在工作环节中,是为了提升团队工作状态的一件事,它有一定时间范围,且会收获一定的成果。

如下图,居士来举个例子:

有小伙伴来找居士咨询,团队成员每天做的都是一些重复性的工作内容,比如提数,亦或是做报表。时间长了,老板不满意产出,成员不满意成长,大家都想跑路。

怎么解决?

这里居士来做一个拆解。

首先,这位小伙伴当前的状态是:团队成员在做一些重复度高的事情,老板和下属都不满意。

这里隐含的东西是什么?他真正想要的是什么?

可能有下面两个点:

  1. 自己做出更多的成果,让老板满意,多给钱
  2. 做一些更有意思的事情,让下属满意,多干活

那么,他希望的将来状态就是:

让团队的工作状态变得更好,做的事情更有意思,让大家都满意,比如人人都可以做数据分析和挖掘。

为了将团队,从当前状态变为将来状态,就是需要我们的项目来完成。

这时候,就要有项目管理型人才,来给出我们的解决方案,并且将其推进下去,顺利的话,经过2-3个月或者是半年,大家就不用每天提数据,而是可以做一些有意思的数据分析了。

说起来很简单,做起来可能很难。后面一个个聊会遇到的困难。

0x04 回答一下开篇提到的一些问题

第三部分举例回答了一个开篇提出来的问题,下面套用我们的分析模型,来挨个解答。

场景一:重复性工作

团队成员每天做的都是一些重复性的工作内容,比如提数,亦或是做报表~

  • 当前状态:全是重复性工作,成果低,老板和下属不满意
  • 将来状态:既有重复性工作,又有一些有挑战的工作,老板和下属的满意度都增加
  • 项目活动:
    1. 项目一:搭建自助数据分析系统,将部分重复性工作,变为需求方可自助解决
    2. 项目二:建立BI体系,将部分重复性工作,变为例行化工作
    3. 项目三:启动数据分析建设项目,让团队具备一定的数据分析需求解决流程和能力

重复性工作是很难一下子全部解决的,因此,居士给的建议是解决部分重复性的工作。这里就要有一名优秀的项目经理来帮你们规划团队的目标和节奏了。

场景二:成员各自为战

做事情的时候,团队成员各自为战,缺少协作,人数越多,配合度越低。

  • 当前状态:团队成员各自为战
  • 将来状态:团队成员能够协作工作
  • 项目活动:
    1. 项目:团队研发规范项目,规范团队成员的研发流程规范,比如:所有成员的项目代码需要提交git,制定定期review代码的机制

场景三:事情推进难度大

事情推进难度大,老大有一个想法,到能成功推荐落地,其中阻力相当大,甚至做不起来。

  • 当前状态:推动事情的难度大,比如一个数据仓库项目可能要做1年
  • 将来状态:降低推动事情的难度,比如一个数据仓库项目3个月就可以做完
  • 项目活动:
    1. 项目:项目管理培训项目,培训成员关于项目合作的的技能,比如如何回顾定期进度,如何拆解项目目标,如何管理工作内容

场景四:需求杂乱无章

需求杂乱无章,团队疲于奔命,被需求压的喘不过气,找不到节奏感。

  • 当前状态:需求多而杂,
  • 将来状态:需求有条理,成员有节奏感
  • 项目活动:
    1. 项目:需求排期管理项目,制定业务需求的需求、评审、排期、执行、验收、上线等流程,规范需求管理

0x05 那么,什么是项目管理呢?

前面说的项目活动,都是如何通过项目去解决一个个事情。

项目管理,就是如何保证这些项目能够顺利的完成。

项目管理的整体内容有点做,居士在内部培训一次,最少也得1-2小时。因此,这里就不展开讲了,感兴趣的还是可以自己找找资料。

根据居士这十几年的经验,分享一下对项目管理的理解,这里只提三个点:

  1. 管理人
  2. 管理事
  3. 管理风险

一、管理人

项目管理,最核心的是管理参加项目的人,这里会分为几种:

  1. 项目经理:负责管理项目的目标,进度和成果。也负责和其它项目的项目经理一起pk优先级。总之,基本上项目相关的所有事情都要项目经理来搞
  2. 项目成员:负责把项目完成!
  3. 项目相关方:和项目相关的人:
    1. 收益方:比如你的项目使对方赚钱了
    2. 受损方:比如你的项目,让对方app的活跃降低了
    3. 关注方:对你的项目有关注,但是可能没有特别直接的影响。可能是你的上上层的老板...

管理人这一块内容其实挺多的,需要自己多体会。比如团队建设,成员沟通,向上汇报,各种刷脸,等等。

居士只有一句话,项目的成败,尽在于此。

二、管理事

这一块,就是项目管理理论的重点,互联网公司不一定都适合,但是肯定值得参考,内容很巨大,也不展开讲了。

千言万语,在一图中:

三、管理风险

项目管理里面,最重要的一个环节就是管理风险。

举几个例子:

  1. 你一周五天排满了需求,周三突然加了一个需求进来,你该怎么做?
  2. 你的项目里面,有一个同事突然离职了,你该怎么办?
  3. 本来计划3天后做完的事情,老板突然说,明天就要看结果,你该怎么办?

这些也都可以理解为风险管理的一部分。这里居士就不回答了,感兴趣的童鞋可以留言评论你的观点。

关于风险管理,内容很多,而且在pmp里面有一套居士认为很严谨但是也很繁琐的流程规范在,感兴趣的可以去了解一下。

0x06 所以,你的团队需要一个项目管理型人才

数据团队需要很多类型的人才,但是项目管理型人才是需要的一种,而且也是大部分团队没有重视到的领域,如果你具备了这方面的技能,是否可以脱颖而出呢?

如果你是一个管理者,遇到了这种既具备数据领域的专业知识,同时具备了项目管理理论知识和实践能力的综合型人才,一定要牢牢抓住,因为他或许可能给你带来你想想不到的价值。

后面,居士也会分享更多关于这方面的思考,感兴趣的小伙伴,可以在留言区发表你的观点和看法。

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