几个深度学习方向科研工作的神器

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来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/388558877

https://www.zhihu.com/people/liu-wen-xiao-huo-huo-yan

arxiv：论文收录网站（防止自己的idea被剽窃，完成论文后可以先挂上去，证明原创性）；
PaperwithCode：论文和代码的结合工具，包含了很多NLP、CV方向的SOTA论文和模型实现；
dblp：计算机英文资料收集网站，支持各种字段搜索（会议、作者、时间等）；
Connected Paper：论文引用信息可视化工具，分析出文献的前世今生；
NLPIndex：NLP学术搜索神器，同时链接了paper、code、graph，是上述上个神器的综合体；
Deepl：翻译神器，特点是地道，更接近真人翻译（略胜于谷歌翻译）
diagrams：画图好帮手，制作高大上的流程图、模型图必备，可以在线导出为pdf高清矢量图（放大后图片细节不失真）
Overleaf：使用LaTeX进行多人协同编辑平台，包含了大量 LaTeX 插件，编辑功能相当完善；编辑完内容还能实时预览效果。

CCFrank：安利下Chrome和Firefox上的插件CCFrank（刘文炎同学的安利），作用是在 dblp 和 Google Scholar 的搜索结果中显示 CCF 等级。效果大概是这样：

    

     下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
     

    
    

     在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。
    
    

     

    
    

     下载2：Python视觉实战项目52讲
    
    

     在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。
    
    

     

    
    

     下载3：OpenCV实战项目20讲
    
    

     在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。
    
    

     

    
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