【研究报告】运用自动化和人工智能打造企业弹性和适应性

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当前的数字化转型浪潮倚重于工作流和任务自动化，并且很大程度上保留了现有流程。工作方式和工作对象则基本保持不变。而实现智能自动化(IA) 后，一切将变得不同。Forrester 将智能自动化定义为对下一阶段数字化转型至关重要的 19 种技术：这包括机器人流程自动化 (RPA)、工作流自动化以及智能对话和机器学习 (ML) 等人工智能要素。智能自动化技术将任务与流程自动化和人工智能构建基块结合在一起，以推动下一阶段的数字化转型。

企业历经艰难挫折，认识到流行病等全球动荡也可能影响员工队伍。气候变化、贸易战和其他宏观事件也是潜在的威胁。弹性是指从破坏性变化中迅速恢复的能力，这种能力现在屡屡见诸头版头条。现在关于弹性的报道中，其主要主题不外乎业务连续性、工作分配、云端迁移和成本效率。

各种形式的自动化都有助于对这些宏观事件做出回应。智能自动化为企业创造了契机，来在企业的运营模式和服务交付框架中进一步增强适应性。例如，企业可以部署智能自动化，来应付为客户提供商品、信息或服务的核心流程的高峰需求。数字员工将在发生动荡之时自动执行供应链流程，从而增强弹性和业务连续性。因此，对未来发生全球动荡的担忧，将加速推动自动化投资和员工队伍的转型。这份报告有助于企业了解该阶段的数字化转型对员工队伍的影响，并为如何针对这些变革做出计划提供深刻洞察。

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来源 | FORRESTER CONSULTING

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