冠军亲荐！ 2021腾讯广告算法大赛联手ACM MM，携百万奖池再度来袭！

写在前面

一年一度的算法界重磅赛事——腾讯广告算法大赛又又又又要来了，为了让更多技术人了解这个全球最受瞩目的顶级赛事，Datawhale特别邀请了组织成员鱼佬（id：鱼遇欲语与余，蝉联2019-2020两届腾讯广告算法大赛冠军），分享了他的参赛心得。

经验分享

从2017年开始，每年的4月-8月之间最热议的比赛莫过于腾讯广告算法大赛，不仅赛事规模宏大，每年都超万人报名，而且奖金丰厚，去年冠军奖金高达50万元人民币。

今年的2021腾讯广告算法大赛更是与计算机领域国际学术顶会ACM Multimedia联合，围绕视频广告开设的两大赛道（“视频广告秒级语义解析”与“多模态视频广告标签”），同步启动2021年ACM MM grand challenge，冠军奖金更是高达100,000美金。

作为一名参加过三届赛事的选手，每年我都很期待这个时刻的到来，因为又可以与各路高手同台竞技，互相学（yan）习（xi）。当然，作为两届腾讯广告算法大赛的冠军，也非常希望能够进入决赛，与大家在现场进一步切磋交流。

我的参赛经历

在读研期间，也就是2017年，我就了解到腾讯广告算法大赛了，不过那时候比赛报名刚刚结束，完美错过与大佬们同台竞技的机会。在那之后我对前排方案进行了学习总结，下定决心参加明年的腾讯广告算法大赛。

记得去年腾讯广告算法大赛，毫无自然语言处理项目实战的经验，真的是边学边比赛，在比赛开始后经常刷夜，尝试很多以前没有接触过得模型，后来也是开脑洞搭了一些奇奇怪怪有点儿小用的模型。经过个这场比赛获得了很多的新知识，更加幸运的是最后我们团队获得冠军。

今年的赛题是视频行为识别相关问题，一如既往的没有任何经验，看来又要在深夜中阅读相关论文和开源代码。不过为了在腾讯广告算法大赛中有更多的收获，我今年依旧会积极分享和总结。

值得挑战的比赛

之所以每年都会参加腾讯广告算法大赛，除了展示能力，获得职业发展上的高起点以外，还是个扎扎实实提高自己能力的好机会。同时，赛题专注于计算广告领域，这也让我早早接触这个方向，也深刻地影响了我的职业发展，如今我的工作方向也与这息息相关。

如果你是在校师生，这个比赛本身还是有非常多的实践意义的，与我们在校园里接触的项目相比，有很多根本性的区别：

1. 源于工业界的真实赛题

回顾四届的腾讯广告算法大赛题目，从2017年广告点击率预估问题，到2018年的look-alike问题，再到2019年的广告流量预估和2020年的人口属性分析问题，都是广告系统中最重要的核心建模问题。不夸张地说，如果这几年的比赛题目你都认认真真做过了，搞清了根本原理，基本上你也就具备了大厂商业化部门算法工程师的工作能力。

当然，本届赛事更具前沿挑战性和商业价值。延续往年风格，腾讯广告从广告应用场景痛点出发，围绕视频广告提炼赛题，开设“视频广告秒级语义解析”和“多模态视频广告标签”两大不同难度的赛道。

参赛者不仅需要对视频，音频，文本等多模态进行内容理解，同时需要捕获时序信息，进行时序解构，将视频根据语义拆分为多个片段，其实这是一个非常富有算法技术挑战的问题，而且在广告领域也有着巨大的商业价值。

作为行业领域中的新兴研究课题，腾讯广告算法大赛今年还和国际学术顶会ACM Multimedia强强联手，两大赛道均已入选 ACM MM Grand Challenge。ACM MM被认为是多媒体技术领域奥运级别的顶级盛会，也是中国计算机学会（CCF）认证和多媒体研究领域评级中唯一的A类国际顶级会议。一次比赛，就获得两大顶级机构的实战经验和顶级背书，可谓一举两得。

2. 大规模的真实脱敏数据

对学校的师生来说，最苦恼的是得不到真实数据做训练，遑论大规模的数据。因为这样的数据资产，只有互联网领域的大厂手里才有。所以，大家最好抓住这样的机会，去体会一下自己的能力和见解构建出来的模型，在大规模的真实数据面前，是不是真的有用、高效。

当然，这样的数据开放背后，需要非常严谨精密的脱敏和隐私保护技术。腾讯广告在这方面的布局和实践，一直走在业界前列，目前也在大力探索联邦学习等保护隐私的机器学习技术。大家通过参与此次比赛，也可以对这方面的问题形成初步的认识。

3. 强大的计算力支持

担心自己没有机器跑算法？腾讯广告算法大赛将联合腾讯云智能钛机器学习平台（TI-ONE）助力选手，解决机器问题。TI-ONE能够为我们参赛选手提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力。

记得2018年的时候，我们团队租服务器花费了2000多元，对于在校生来说还是有压力的，不过从2019年开始，我就基本上使用TI-ONE来打腾讯广告算法大赛，而且还配有GPU。听说今年资源再度升级，让选手在解决算力难题上毫无压力。

腾讯广告算法大赛可谓是含着金汤勺出身，得到了腾讯多方的顶配资源支持。

据悉，除了上面提到的TI-ONE，本届腾讯广告算法大赛还得到了腾讯云AI、腾讯大数据、腾讯招聘、腾讯高校合作以及英伟达等众多内外部合作伙伴的全力支持。

其中腾讯云智能钛机器学习平台（TI-ONE）与英伟达共同支持AI算法平台，同时携手腾讯大数据Angel全栈机器学习平台共同提供算法资源支持，主办方对赛事的投入及重视程度可见一斑。

4. 我对赛题的理解

在很多顶会中，视频中的行为识别都是热点问题，也极具挑战性。备受学术界与工业界关注的顶级学术会议CVPR就举办过视频行为理解相关竞赛，比如视频动作分类、视频事件分类。

今年腾讯广告算法大赛的赛题也是聚焦视频行为识别，更是推出两道赛题，分别是赛题一的视频广告秒级语义解析（Video Ads Content Structuring）和赛题二的多模态视频广告标签（Multimodal Video Ads Tagging）

赛题一是对于给定测试视频样本，通过算法将视频在时序上进行“幕”的分段，并且预测出每一段在呈现形式、场景、风格等三个维度上的标签，使用Mean Average Precision(MAP)进行评分。

赛题二是对于给定的测试视频样本，通过算法预测出视频在呈现形式、场景、风格等三个维度上的标签，使用Global Average Precision(GAP)进行评分。

从赛题难度上看，赛题一是大于赛题二的，赛题一需要能够将视频进行准确分段，然后对每一段进行标签分类，然而赛题二仅需对视频进行标签分类，相比赛题一流程上变得简化，这使得分类粒度变粗，不要考虑更加细致的内容。在解决赛题二时，对视频进行分段需要考虑更多的影响因素，这也对算法提出了挑战，比如能够适应灵活的时序长度、精确的识别时序边界和拥有可靠的置信度分数。

关于赛事的信息

本届大赛的报名和参赛都在线上进行，报名期从即日至5月31日止，初赛阶段时间为4月19日至6月7日，复赛阶段时间为6月9日至7月7日，决赛将在8月份进行。

算法大赛对参赛者来说，将有机会获得最高100,000美元的奖金（这也打破了腾讯广告算法大赛的冠军奖金纪录），同时也是一次难得的个人提升的机会。

参赛地址：https://algo.qq.com/signup.html?rfisource=AMSDATA0319（复制或阅读原文）

面对广告投放真实场景的业务问题，参赛者不但可以在比赛过程中一展自身的技术能力，还可获得来自学术界、产业界等领域权威专家的专业点评和指导。更诱人的是，第一赛道排名前三的队伍将有机会到现场参与2021 ACM MM Grand Challenge Session，到成都与更多算法大牛现场交流。

本次赛事的评委

2021腾讯广告算法大赛还邀请到了四位经验与实力兼并的腾讯高管给予参赛者专业的点评和指导。包括腾讯广告的两位高管蒋杰和杨毅果，腾讯公司副总裁王巨宏，还有优图实验室的黄飞跃。

对于我个人而言，腾讯广告算法大赛，不仅是专注于算法领域的竞技赛事，更是一个面向算法圈层的交流平台。我每年参加腾讯广告算法大赛都能有新的收获，希望我们都可以在赛事中磨练自身技能，追求算法技术能力的成长。