书童改进 | YOLOv5之架构改进、样本匹配升级、量化部署、剪枝、自蒸馏以及异构蒸馏-技术圈

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1主题一：学习笔记

该部分主要是记录关于学习笔记的一些内容，星主会提供论文原文，学习笔记以及代码，如果是书籍内容，笔者也会提供电子书籍相关的内容以及学习笔记，代码也会完成一键运行的配置。

该部分主要是给大家提供星主日常阅读和整理的经典论文，主要涉及领域有：经典Backbone系列论文、YOLO系列目标检测论文、小目标检测系列论文以及轻量化目标检测论文打包等等，后续会持续更新更多论文打包整理，方便大家系统学习和总结自己的知识体系。

该部分主要是给大家提供星主实践的AI落地部署项目，可以直接进行落地使用，主要涉及项目有：YOLO系列、CenterNet系列、Backbone、Transformer等的TensorRT、NCNN、Tengine以及Tengine部署，同时会在星球提供完整的代码下载。

主要是一些优秀电子书籍的推荐下载，这里不进行截图展示，大家可以加入星球后自行下载使用，主要涉及：C++、CUDA、OpenCV、机器学习、数学基础以及python编程等书籍。

该部分主要是号主提供的一些比较有趣的实践项目，也会提供完整的代码和教程，一键运行，快乐无限。

上面是基于VIM3进行部署实践的人脸检测模型。

上面是行人危险距离的项目实践结果。

上面是行人行为识别的项目实践结果。

上面是车辆跟踪的项目实践。

上面是基于cuda+opencv的项目实践结果

上面是目标检测项目的实践结果，基本上可以实现CPU实时监测。

以上是车道线、车辆、车距的检测识别项目实践。

以上是GAN项目实践的实验过程分享。通过下方二维码直接加入【集智书童】知识星球：

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