书童改进 | YOLOv5之架构改进、样本匹配升级、量化部署、剪枝、自蒸馏以及异构蒸馏

AI人工智能初学者

共 1017字,需浏览 3分钟

 · 2023-01-09

这是一篇关于【集智书童】知识星球的推荐文章,期待您能够看完,给出宝贵的意见和建议,如果觉得不错,可以直接加入,下面直接给出星球内容的目录吧,节约大家的时间。

知识星球所有内容均有答疑服务!!!

1主题一:学习笔记

该部分主要是记录关于学习笔记的一些内容,星主会提供论文原文,学习笔记以及代码,如果是书籍内容,笔者也会提供电子书籍相关的内容以及学习笔记,代码也会完成一键运行的配置。

cuda学习笔记截图
自监督学习笔记截图
经典论文学习笔记截图

2主题二:优秀论文推荐

该部分主要是给大家提供星主日常阅读和整理的经典论文,主要涉及领域有:经典Backbone系列论文、YOLO系列目标检测论文、小目标检测系列论文以及轻量化目标检测论文打包等等,后续会持续更新更多论文打包整理,方便大家系统学习和总结自己的知识体系。

小目标检测论文打包推荐
YOLO系列目标检测论文打包推荐
轻量化目标检测论文打包推荐

3主题三:AI部署项目实践

该部分主要是给大家提供星主实践的AI落地部署项目,可以直接进行落地使用,主要涉及项目有:YOLO系列、CenterNet系列、Backbone、Transformer等的TensorRT、NCNN、Tengine以及Tengine部署,同时会在星球提供完整的代码下载。

YOLO V4 Tiny的OpenCV部署
Swin Transformer部署
YOLO V4部署

4主题四:电子资源推荐

主要是一些优秀电子书籍的推荐下载,这里不进行截图展示,大家可以加入星球后自行下载使用,主要涉及:C++、CUDA、OpenCV、机器学习、数学基础以及python编程等书籍。

5主题五:AI项目实践

该部分主要是号主提供的一些比较有趣的实践项目,也会提供完整的代码和教程,一键运行,快乐无限。

上面是基于VIM3进行部署实践的人脸检测模型。
上面是行人危险距离的项目实践结果。
上面是行人行为识别的项目实践结果。

上面是车辆跟踪的项目实践。
上面是基于cuda+opencv的项目实践结果
上面是目标检测项目的实践结果,基本上可以实现CPU实时监测。
以上是车道线、车辆、车距的检测识别项目实践。

以上是GAN项目实践的实验过程分享。通过下方二维码直接加入【集智书童】知识星球:

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