麻省理工开发一款AI「时光机器」,穿越未来和60岁自己对话,可显著减轻焦虑

共 2375字,需浏览 5分钟

 ·

2024-06-19 13:30

大数据文摘受权转载自夕小瑶科技说
作者 | 付奶茶

你有没有想象过这样一个场景,穿越到未来,与未来的自己进行一场对话。

现在借助AI,幻想可以照进现实了。

麻省理工学院(MITI)最近开发了一款名为“Future You”的AI聊天机器人,这款机器人可以让人类与“未来60岁的自己”进行真实、深度的对谈!

“Future You”扬言自己不仅仅是一个聊天工具,更是一个互动性、单次会话的数字干预系统。

它能根据用户的个人信息结合对未来的憧憬,创建一个详细的未来故事。用户可以与这个AI生成的虚拟未来自我对话。这样的对话,不仅是一次交流,更是一场心灵对话,帮助用户从未来的视角审视现在,更好地规划人生。

这款机器人的设计初衷是帮助人们减轻焦虑和负面情绪,同时增强对未来的积极期待。根据研究团队进行的实验表示,与“Future You”对话后,用户的负面情绪显著缓解~接下来让我们一起具体看看这项研究吧!


“穿越时空”的方法


研究团队利用了GPT-3.5作为基础,根据预干预调查中的数据创建用户的“合成记忆”,使得对话更加真实,系统还要求用户上传照片,并使用生成模型将其面貌老化,模拟出用户60岁时的状态,创建未来自我的逼真视觉形象。

Future You包含四个主要模块模块:

用户记忆统计


用户在正式使用之前需要回答一系列关于现状、生活经历和目标的问题,这些信息用于生成准确的未来自我模拟。问卷内容包括基本信息如姓名、年龄、代词、居住地、重要人物和过去的经历(如转折点、高光时刻和低谷)。随后,用户会感觉这些信息为基础,来描述理想的未来,包括职业成就、财务状况、家庭情况和个人生活结果。

老化AI生成60岁后的形象


用户上传照片后,研究团队使用StyleCLIP技术将照片老化到60岁版本,有皱纹和白发等,让用户看到他们未来的模样。


合成记忆架构


为了生成准确且真实的未来自我,模型使用调查输入数据生成用户从现在到60岁之间的未来的背景故事。这些合成记忆为未来自我提供连续的过去和现在的经历,确保生成的回答连贯一致:


聊天界面


用户的头像是上传的原始照片,而未来自我是经过老化AI处理的图像。未来自我会被提示一系列问题,以生成初始消息,展示其功能和合成记忆:

  • 简单介绍自己,包括名字和60岁的年龄,并提到未来可能与预期不同。
  • 简要谈谈年轻时的梦想是什么,现在的结果如何?有哪些预料之外的事情?
  • 分享过去30年中关于家庭的最幸福的故事,并为我的未来提供激励。
  • 回顾过去的经历,描述参与的生命项目如何影响你和他人?最初是如何参与的,该项目如何发展?

在交换了16条消息后,界面底部会出现一个可点击按钮,用户可以感谢未来自我并结束对话,也可以忽略按钮继续聊天。与AI交换的消息会被发送到Google Sheet进行进一步分析。

实验验证可以减轻压力!


MIT的研究人员对300多名参与者进行了实验,采用了八个成熟的心理量表,包括情绪和唤醒检查表、状态乐观测量、自我反思和洞察量表、未来自我连续性问卷、成人希望量表、未来后果考虑量表、罗森伯格自尊量表和感知现实问卷。结果显示,与“Future You”对话的参与者相比于其他组别,负面情绪和焦虑水平显著降低,动力感显著提升,对未来的自我有了更清晰的认知。


小结


MIT的研究团队开发了一种互动干预方法,探索与未来自我对话对情感和自我连续性的影响。研究结果显示,干预后参与者的负面情绪(包括焦虑)显著减少,未来自我连续性显著增加。用户反馈说,互动体验丰富,感到舒适、温暖和安慰。尽管多数用户觉得聊天有点人工,但他们仍然很享受。

量化结果表明,简短的实时网络干预有助于用户与理想未来自我建立更密切的关系,增强未来自我连续性,包括相似性、生动性和积极性等方面。通过分享合成记忆和老化照片,减少了用户自己想象的需求。尽管该研究展示了AI驱动的互动未来自我干预的新可能,但也存在局限性。未来的研究应比较不同干预方法,考察长期效果,利用更复杂的模型提高现实感,并研究未来自我互动如何影响决策。

参考资料

 [1]https://www.media.mit.edu/projects/future-you/overview/
 [2]https://arxiv.org/abs/2406.08068


租售GPU算力
租:4090/A800/H800/H100
售:现货H100/H800

特别适合企业级应用
扫码了解详情☝


点「在看」的人都变好看了哦!
浏览 405
1点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
1点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报