和AI魔镜的对话，太强了！
Jack Cui
共 2230字，需浏览 5分钟
· 2022-01-10
首先我们要模拟未来自己的样貌，也就是生成人脸变老的图像。我们选择了一个能够获得变老效果的模型styleganv2_editing，这个模型是PaddleGAN贡献的一个高质量人脸生成的模型，可以对年龄、性别、眼距等等十几种人脸属性进行编辑，能力十分强大。
贴心的PaddleHub还在AI Studio上准备了完整的项目代码，动动手指，五步即可体验。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3268630
图像领域：212个模型。包括图像分类、人脸检测、口罩检测、车辆检测、关键点检测、人像分割、语言文本识别、图像超分/上色/动漫化等任务模型，实现效果见下图。
文本领域：130个模型。包括中文分词、词性标注、句法分析、AI写诗/对联/情话/藏头诗、情感分析、文本审核、机器翻译、同声传译等，实现效果见下图。
360+模型，丰富实用
新增模型库索引页，360+模型全景概览，分类清晰明了，让你能够迅速找到心仪模型。
十行以内一键预测
文档中的预测代码和API信息整洁清晰，复制即用。
一行代码实现服务化部署
部署指令简单，教程详细，轻松部署。
ONNX开源神经网络格式支持
PaddleHub集成Paddle2ONNX，大部分模型支持一行命令导出成ONNX模型，以OCR为例，如下三行代码即可导出ONNX模型:
作为开源的神经网络格式，ONNX模型得到了目前你所知的各个推理引擎和硬件芯片的部署支持。对于ONNX模型有需求和兴趣的同学，可关注Paddle2ONNX了解更多详情。Paddle2ONNX链接：
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