Nginx(八): 观进程锁的实现
前面的nginx系列讲解了nginx很多通用概念,流程,以及核心的http模块的一些实现。应该说大体上对nginx已经不再陌生和神秘。
今天我们不看全局,只看一个非常非常小的细节:nginx是多进程并发模型的应用,但为了网络请求的安全性,必须要使用到锁,那么这个进程锁如何实现呢?
1:nginx进程锁的作用
nginx是多进程并发模型应用,直白点就是:有多个worker都在监听网络请求,谁接收某个请求,那么后续的事务就由它来完成。如果没有锁的存在,那么就是这种场景,当一个请求被系统接入后,所以可以监听该端口的进程,就会同时去处理该事务。当然了,系统会避免这种糟糕事情的发生,但也就出现了所谓的惊群。(不知道说得对不对,大概是那么个意思吧)
所以,为了避免出现同一时刻,有许多进程监听,就应该该多个worker间有序地监听socket. 为了让多个worker有序,所以就有了本文要讲的进程锁的出现了,只有抢到锁的进程才可以进行网络请求的接入操作。
即如下过程:
// worker 核心事务框架// ngx_event.cvoidngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t *cycle){ngx_uint_t flags;ngx_msec_t timer, delta;if (ngx_timer_resolution) {timer = NGX_TIMER_INFINITE;flags = 0;} else {timer = ngx_event_find_timer();flags = NGX_UPDATE_TIME;#if (NGX_WIN32)/* handle signals from master in case of network inactivity */if (timer == NGX_TIMER_INFINITE || timer > 500) {timer = 500;}#endif}if (ngx_use_accept_mutex) {// 为了一定的公平性,避免反复争抢锁if (ngx_accept_disabled > 0) {ngx_accept_disabled--;} else {// 只有抢到锁的进程,进行 socket 的 accept() 操作// 其他worker则处理之前接入的请求,read/write操作if (ngx_trylock_accept_mutex(cycle) == NGX_ERROR) {return;}if (ngx_accept_mutex_held) {flags |= NGX_POST_EVENTS;} else {if (timer == NGX_TIMER_INFINITE|| timer > ngx_accept_mutex_delay){timer = ngx_accept_mutex_delay;}}}}// 其他核心事务处理if (!ngx_queue_empty(&ngx_posted_next_events)) {ngx_event_move_posted_next(cycle);timer = 0;}delta = ngx_current_msec;(void) ngx_process_events(cycle, timer, flags);delta = ngx_current_msec - delta;ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,"timer delta: %M", delta);ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_accept_events);if (ngx_accept_mutex_held) {ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);}if (delta) {ngx_event_expire_timers();}ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_events);}// 获取锁,并注册socket accept() 过程如下ngx_int_tngx_trylock_accept_mutex(ngx_cycle_t *cycle){if (ngx_shmtx_trylock(&ngx_accept_mutex)) {ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,"accept mutex locked");if (ngx_accept_mutex_held && ngx_accept_events == 0) {return NGX_OK;}if (ngx_enable_accept_events(cycle) == NGX_ERROR) {// 解锁操作ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);return NGX_ERROR;}ngx_accept_events = 0;ngx_accept_mutex_held = 1;return NGX_OK;}ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,"accept mutex lock failed: %ui", ngx_accept_mutex_held);if (ngx_accept_mutex_held) {if (ngx_disable_accept_events(cycle, 0) == NGX_ERROR) {return NGX_ERROR;}ngx_accept_mutex_held = 0;}return NGX_OK;}
其他的不必多说,核心即抢到锁的worker,才可以进行accept操作。而没有抢到锁的worker, 则要主动释放之前的accept()权力。从而达到,同一时刻,只有一个worker在处理accept事件。
2:入门级锁使用
锁这种东西,一般都是编程语言自己定义好的接口,或者固定用法。
比如 java 中的 synchronized xxx, Lock 相关并发包锁如 CountDownLatch, CyclicBarrier, ReentrantLock, ReentrantReadWriteLock, Semaphore...
比如 python 中的 threading.Lock(), threading.RLock()...
比如 php 中的 flock()...
之所以说是入门级,是因为这都是些接口api, 你只要按照使用规范,调一下就可以了,无需更多知识。但要想用好各细节,则实际不简单。
3:nginx进程锁的实现
nginx因为是使用C语言编写的,所以肯定是更接近底层些的。能够通过它的实现,来看锁如何实现,应该能够让我们更能理解锁的深层次含义。
一般地,锁包含这么几个大方向:锁数据结构定义,上锁逻辑,解锁逻辑,以及一些通知机制,超时机制什么的。下面我们就其中几个方向,看下nginx 实现:
3.1. 锁的数据结构
首先要定义出锁有些什么变量,然后实例化一个值,共享给多进程使用。
// event/ngx_event.c// 全局accept锁变量定义ngx_shmtx_t ngx_accept_mutex;// 这个锁有一个// atomic 使用 volatile 修饰实现typedef volatile ngx_atomic_uint_t ngx_atomic_t;typedef struct {#if (NGX_HAVE_ATOMIC_OPS)// 有使用原子更新变量实现锁,其背后是共享内存区域ngx_atomic_t *lock;#if (NGX_HAVE_POSIX_SEM)ngx_atomic_t *wait;ngx_uint_t semaphore;sem_t sem;#endif#else// 有使用fd实现锁,fd的背后是一个文件实例ngx_fd_t fd;u_char *name;#endifngx_uint_t spin;} ngx_shmtx_t;// 共享内存数据结构定义typedef struct {u_char *addr;size_t size;ngx_str_t name;ngx_log_t *log;ngx_uint_t exists; /* unsigned exists:1; */} ngx_shm_t;
3.2. 基于fd的上锁/解锁实现
有了锁实例,就可以对其进行上锁解锁了。nginx有两种锁实现,主要是基于平台的差异性决定的:基于文件或者基于共享内在实现。基于fd即基于文件的实现,这个还是有点重的操作。如下:
// ngx_shmtx.cngx_uint_tngx_shmtx_trylock(ngx_shmtx_t *mtx){ngx_err_t err;err = ngx_trylock_fd(mtx->fd);if (err == 0) {return 1;}if (err == NGX_EAGAIN) {return 0;}#if __osf__ /* Tru64 UNIX */if (err == NGX_EACCES) {return 0;}#endifngx_log_abort(err, ngx_trylock_fd_n " %s failed", mtx->name);return 0;}// core/ngx_shmtx.c// 1. 上锁过程ngx_err_tngx_trylock_fd(ngx_fd_t fd){struct flock fl;ngx_memzero(&fl, sizeof(struct flock));fl.l_type = F_WRLCK;fl.l_whence = SEEK_SET;if (fcntl(fd, F_SETLK, &fl) == -1) {return ngx_errno;}return 0;}// os/unix/ngx_file.cngx_err_tngx_lock_fd(ngx_fd_t fd){struct flock fl;ngx_memzero(&fl, sizeof(struct flock));fl.l_type = F_WRLCK;fl.l_whence = SEEK_SET;// 调用系统提供的上锁方法if (fcntl(fd, F_SETLKW, &fl) == -1) {return ngx_errno;}return 0;}// 2. 解锁实现// core/ngx_shmtx.cvoidngx_shmtx_unlock(ngx_shmtx_t *mtx){ngx_err_t err;err = ngx_unlock_fd(mtx->fd);if (err == 0) {return;}ngx_log_abort(err, ngx_unlock_fd_n " %s failed", mtx->name);}// os/unix/ngx_file.cngx_err_tngx_unlock_fd(ngx_fd_t fd){struct flock fl;ngx_memzero(&fl, sizeof(struct flock));fl.l_type = F_UNLCK;fl.l_whence = SEEK_SET;if (fcntl(fd, F_SETLK, &fl) == -1) {return ngx_errno;}return 0;}
重点就是 fcntl() 这个系统api的调用,无他。当然,站在一个旁观者角度来看,实际就是因为多进程对文件的操作是可见的,所以达到进程锁的目的。其中,tryLock 和 lock 存在一定的语义差异,即try时,会得到一些是否成功的标识,而直接进行lock时,则不能得到标识。一般会要求阻塞住请求。
3.3. nginx锁实例的初始化
也许在有些地方,一个锁实例的初始化,就是一个变量的简单赋值而已。但在nginx有些不同。首先,需要保证各worker能看到相同的实例或者相当的实例。因为worker是从master处fork()出来的进程,所以只要在master中实例化好的锁,必然可以保证各worker能拿到一样的值。那么,到底是不是只是这样呢?
// 共享锁的初始化,在ngx master 中进行,后fork()到worker进程// event/ngx_event.cstatic ngx_int_tngx_event_module_init(ngx_cycle_t *cycle){void ***cf;u_char *shared;size_t size, cl;// 定义一段共享内存ngx_shm_t shm;ngx_time_t *tp;ngx_core_conf_t *ccf;ngx_event_conf_t *ecf;cf = ngx_get_conf(cycle->conf_ctx, ngx_events_module);ecf = (*cf)[ngx_event_core_module.ctx_index];if (!ngx_test_config && ngx_process <= NGX_PROCESS_MASTER) {ngx_log_error(NGX_LOG_NOTICE, cycle->log, 0,"using the \"%s\" event method", ecf->name);}ccf = (ngx_core_conf_t *) ngx_get_conf(cycle->conf_ctx, ngx_core_module);ngx_timer_resolution = ccf->timer_resolution;#if !(NGX_WIN32){ngx_int_t limit;struct rlimit rlmt;if (getrlimit(RLIMIT_NOFILE, &rlmt) == -1) {ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, cycle->log, ngx_errno,"getrlimit(RLIMIT_NOFILE) failed, ignored");} else {if (ecf->connections > (ngx_uint_t) rlmt.rlim_cur&& (ccf->rlimit_nofile == NGX_CONF_UNSET|| ecf->connections > (ngx_uint_t) ccf->rlimit_nofile)){limit = (ccf->rlimit_nofile == NGX_CONF_UNSET) ?(ngx_int_t) rlmt.rlim_cur : ccf->rlimit_nofile;ngx_log_error(NGX_LOG_WARN, cycle->log, 0,"%ui worker_connections exceed ""open file resource limit: %i",ecf->connections, limit);}}}#endif /* !(NGX_WIN32) */if (ccf->master == 0) {return NGX_OK;}if (ngx_accept_mutex_ptr) {return NGX_OK;}/* cl should be equal to or greater than cache line size */cl = 128;size = cl /* ngx_accept_mutex */+ cl /* ngx_connection_counter */+ cl; /* ngx_temp_number */#if (NGX_STAT_STUB)size += cl /* ngx_stat_accepted */+ cl /* ngx_stat_handled */+ cl /* ngx_stat_requests */+ cl /* ngx_stat_active */+ cl /* ngx_stat_reading */+ cl /* ngx_stat_writing */+ cl; /* ngx_stat_waiting */#endifshm.size = size;ngx_str_set(&shm.name, "nginx_shared_zone");shm.log = cycle->log;// 分配共享内存空间, 使用 mmap 实现if (ngx_shm_alloc(&shm) != NGX_OK) {return NGX_ERROR;}shared = shm.addr;ngx_accept_mutex_ptr = (ngx_atomic_t *) shared;ngx_accept_mutex.spin = (ngx_uint_t) -1;// 基于共享文件或者内存赋值进程锁,从而实现多进程控制if (ngx_shmtx_create(&ngx_accept_mutex, (ngx_shmtx_sh_t *) shared,cycle->lock_file.data)!= NGX_OK){return NGX_ERROR;}ngx_connection_counter = (ngx_atomic_t *) (shared + 1 * cl);(void) ngx_atomic_cmp_set(ngx_connection_counter, 0, 1);ngx_log_debug2(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,"counter: %p, %uA",ngx_connection_counter, *ngx_connection_counter);ngx_temp_number = (ngx_atomic_t *) (shared + 2 * cl);tp = ngx_timeofday();ngx_random_number = (tp->msec << 16) + ngx_pid;#if (NGX_STAT_STUB)ngx_stat_accepted = (ngx_atomic_t *) (shared + 3 * cl);ngx_stat_handled = (ngx_atomic_t *) (shared + 4 * cl);ngx_stat_requests = (ngx_atomic_t *) (shared + 5 * cl);ngx_stat_active = (ngx_atomic_t *) (shared + 6 * cl);ngx_stat_reading = (ngx_atomic_t *) (shared + 7 * cl);ngx_stat_writing = (ngx_atomic_t *) (shared + 8 * cl);ngx_stat_waiting = (ngx_atomic_t *) (shared + 9 * cl);#endifreturn NGX_OK;}// core/ngx_shmtx.c// 1. 基于文件进程共享空间, 使用 fdngx_int_tngx_shmtx_create(ngx_shmtx_t *mtx, ngx_shmtx_sh_t *addr, u_char *name){// 由master进程创建,所以是进程安全的操作,各worker直接使用即可if (mtx->name) {// 如果已经创建好了,则 fd 已被赋值,不能创建了,直接共享fd即可// fd 的背后是一个文件实例if (ngx_strcmp(name, mtx->name) == 0) {mtx->name = name;return NGX_OK;}ngx_shmtx_destroy(mtx);}// 使用文件创建的方式锁共享mtx->fd = ngx_open_file(name, NGX_FILE_RDWR, NGX_FILE_CREATE_OR_OPEN,NGX_FILE_DEFAULT_ACCESS);if (mtx->fd == NGX_INVALID_FILE) {ngx_log_error(NGX_LOG_EMERG, ngx_cycle->log, ngx_errno,ngx_open_file_n " \"%s\" failed", name);return NGX_ERROR;}// 创建完成即可删除,后续只基于该fd实例做锁操作if (ngx_delete_file(name) == NGX_FILE_ERROR) {ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, ngx_cycle->log, ngx_errno,ngx_delete_file_n " \"%s\" failed", name);}mtx->name = name;return NGX_OK;}// 2. 基于共享内存的共享锁的创建// ngx_shmtx.cngx_int_tngx_shmtx_create(ngx_shmtx_t *mtx, ngx_shmtx_sh_t *addr, u_char *name){mtx->lock = &addr->lock;if (mtx->spin == (ngx_uint_t) -1) {return NGX_OK;}mtx->spin = 2048;#if (NGX_HAVE_POSIX_SEM)mtx->wait = &addr->wait;if (sem_init(&mtx->sem, 1, 0) == -1) {ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, ngx_cycle->log, ngx_errno,"sem_init() failed");} else {mtx->semaphore = 1;}#endifreturn NGX_OK;}// os/unix/ngx_shmem.cngx_int_tngx_shm_alloc(ngx_shm_t *shm){shm->addr = (u_char *) mmap(NULL, shm->size,PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_ANON|MAP_SHARED, -1, 0);if (shm->addr == MAP_FAILED) {ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, shm->log, ngx_errno,"mmap(MAP_ANON|MAP_SHARED, %uz) failed", shm->size);return NGX_ERROR;}return NGX_OK;}
基于fd的锁实现,本质是基于其背后的文件系统的实现,因为文件系统是进程可见的,所以对于相同fd控制,就是对共同的锁的控制了。
3.4. 基于共享内存的上锁/解锁实现
所谓共享内存,实际就是一块公共的内存区域,它超出了进程的范围(受操作系统管理)。就是前面我们看到的mmap()的创建,就是一块共享内存。
// ngx_shmtx.cngx_uint_tngx_shmtx_trylock(ngx_shmtx_t *mtx){// 直接对共享内存区域的值进行改变// cas 改变成功即是上锁成功。return (*mtx->lock == 0 && ngx_atomic_cmp_set(mtx->lock, 0, ngx_pid));}// shm版本的解锁操作, cas 解析,带通知voidngx_shmtx_unlock(ngx_shmtx_t *mtx){if (mtx->spin != (ngx_uint_t) -1) {ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_CORE, ngx_cycle->log, 0, "shmtx unlock");}if (ngx_atomic_cmp_set(mtx->lock, ngx_pid, 0)) {ngx_shmtx_wakeup(mtx);}}// 通知等待进程static voidngx_shmtx_wakeup(ngx_shmtx_t *mtx){#if (NGX_HAVE_POSIX_SEM)ngx_atomic_uint_t wait;if (!mtx->semaphore) {return;}for ( ;; ) {wait = *mtx->wait;if ((ngx_atomic_int_t) wait <= 0) {return;}if (ngx_atomic_cmp_set(mtx->wait, wait, wait - 1)) {break;}}ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_CORE, ngx_cycle->log, 0,"shmtx wake %uA", wait);if (sem_post(&mtx->sem) == -1) {ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, ngx_cycle->log, ngx_errno,"sem_post() failed while wake shmtx");}#endif}
共享内存版本的锁的实现,基本就是cas的对内存变量的设置。只是这个面向的内存,是共享区域的内存。
4:说到底锁的含义是什么
见过了许多的锁,依然过不好这一关。
锁到底是什么呢?事实上,锁就是一个标识位。当有人看到这个标识位后,就主动停止操作,或者进行等等,从而使其看起来起到了锁的作用。这个标识位,可以设置在某个对象中,也可以为设置在某个全局值中,还可以借助于各种存在介质,比如文件,比如redis,比如zk 。这都没有差别。因为问题关键不在存放在哪里,而在于如何安全地设置这个标识位。
要实现锁,一般都需要要一个强有力的底层含义保证,比如cpu层面的cas操作,应用级别的队列串行原子操作。。。
到于什么,内存锁,文件锁,高级锁,都是有各自的应用场景。而要选好各种锁,则变成了评价高低地关键。此时此刻,你应该能判断出来的!

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作者:等你归去来
出处:https://www.cnblogs.com/yougewe/p/14445915.html
