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AI算法与图像处理
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2020-09-30 07:35
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本文整理自机器之心
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引言;
图像形成;
图像处理;
特征检测与匹配;
分割;
基于特征的对齐;
由运动到结构;
稠密运动估计;
图像拼接;
计算摄影学;
立体匹配;
3D 重建;
基于图像的渲染;
识别。
引言;
成像;
图像处理;
模型拟合与优化;
深度学习;
识别;
特征检测与匹配;
图像对齐与拼接;
运动估计;
计算摄影学;
由运动到结构与 SLAM;
深度估计;
3D 重建;
基于图像的渲染;
机器学习、深度学习和深度神经网络出现在第五章,因为它们在视觉算法中扮演的角色与前两章介绍的经典图像处理、图 / 概率模型、能量最小化方法一样重要。
「识别」从第 14 章提前到了第 6 章,因为端到端深度学习系统不再需要开发特征检测、匹配、分割等构建模块,而大多数选修视觉课程的同学可能主要是对图像识别感兴趣,所以把这章提前有利于他们构建自己的项目。
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