计算机视觉（CV）预训练模型小白学视觉共 456字，需浏览 1分钟 ·2020-10-29 15:05 点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载 | 人工智能前沿讲习预练模型是其他人为解决类似问题而创建的且已经训练好的模型。代替从头开始建立模型来解决类似的问题，我们可以使用在其他问题上训练过的模型作为起点。预训练的模型在相似的应用程序中可能不是100％准确的。例如，如果你想构造一个汽车自动识别系统。你可以花费数年的时间从头开始构建一个不错的图像识别算法，也可以从Google建立基于ImageNet数据的初始模型（一种预先训练的模型）来识别这些图片中的图像。显然，基于预训练模型的方法更快、更省力。预训练模型下载链接：https://github.com/balavenkatesh3322/CV-pretrained-model 浏览 85点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 VLE视觉-语言多模态预训练模型VLE (Vision-Language Encoder) 是一种基于预训练文本和图像编码器的图像-VLE视觉-语言多模态预训练模型VLE (Vision-Language Encoder)是一种基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型，可应用于如视觉问答、图像-文本检索等多模态判别任务。特别地，在对语言理解和推理能力CV岗位面试题：简述计算机视觉单词模型七月在线实验室0MedicalNet3D 医疗影像预训练模型MedicalNet是一个3D医疗影像预训练模型，其将多个3D医疗数据集集合成大数据集，基于此数据集提供了完整的3D-ResNet系列预训练模型与相应的迁移学习训练代码。适用场景MedicalNet提时间序列+预训练大模型！算法进阶1最新 Transformer 预训练模型综述！机器学习实验室0CINO少数民族语言预训练模型在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pre-trained Language Model, PLMMiniRBT中文小型预训练模型在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels）已成为非常重要的基础技术。为了进一步促进中文信息处理的研究发展，哈工大讯飞联合实验室（HFL）基于自主研发的知计算机视觉：数据预处理与模型训练 技巧总结机器学习与生成对抗网络0一文了解预训练语言模型！博文视点Broadview0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
