算法工程师是不是一个「越老越吃香」的岗位?
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2022-05-20 05:45
极市导读
算法工程师可不可以说是越老越吃香?还是说这个岗位工作经验不会带来过多的溢价,而是更多的看其他方面? >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿
作者:霍华德@知乎(已授权)
链接:https://www.zhihu.com/question/532295301/answer/2483607564
是时候讨论一下越老越吃香这个话题了
越老越吃香第一定律:一个经验可以反复使用,反复创造价值,才有可能越老越吃香
如果你仔细思考所有职业所积累的经验,能符合越老越持续第一定律的职业其实非常稀少。
医生和律师是其中最典型的两个。医生看病的经验,用到一个病人身上产生一次价值,而且随着经验增长,慢慢积累出看疑难杂症的能力,产生的价值进一步被放大。律师给人打官司,越打经验越丰富,越能处理各种复杂情况,越了解最佳的应对方案。
算法工程师的问题在于大量的经验,被大模型、预训练取代,你懂再多trick和know how,可能都不如上线一个12层的变形金刚(transformer)。未来越来越可能分化为大模型训练师和拖拖乐工程师。
越老越吃香第二定律:技术壁垒高,且小众,才有可能越老越吃香
这个定律还没有总结的非常好。但我观察到这样一种情况。有些领域的工程师职业寿命比较长,如编译器领域、编程语言领域。这些领域往往门槛很高,且小众,人才供给少,已成为基础生态的一部分,有生之年看不到发生革命性突破的可能,那么这种领域老工程师的经验就非常有价值了,之前趟过的坑年轻人一样要趟一遍,根本不可能弯道超车。这种情况下,经验比体力重要,才可能越老越吃香。
作者:桔了个仔@知乎(已授权)
链接:https://www.zhihu.com/question/532295301/answer/2484358240
算法工程师的确不是一个「越老越吃香」的岗位,但其实并不是那么重要,我们并不需要把「越老越吃香」作为择业标准。
所谓的越老越吃香,一般是因为年轻时起点太低了,得熬十几二十年才有好日子。不知道你有没发现,越老越吃香的职业越来越少了,以前那些被认为越老越吃香的职业,开始不吃香了。因为他们「吃香程度」增加的年化速率,赶不上通胀速率了。例如大家觉得越老越吃香的医生,收入高的其实只是很小一部分人,很多医生熬了十几年,收入还不到5位数,大家可以去这个问题下了解下
医生的工资到底怎么样?https://www.zhihu.com/question/281084768
市场供需规律在人才市场也是成立的。你想想,如果一个职业,大家不仅起点高,而且还能越老越吃香,还没有人出局,那么很快,这个行业就内卷了,吃香的人太多,蛋糕不够分。
吃香的人,只是在行业里卷到了最后。
而且世界变化太快了,现在看起来越老越吃香的职业,不知道啥时候就被淘汰了。君不见,以前越老越吃香的手艺人,已经被人工智能降维打击了。
其实对多数人而言,算法工程师可能并不是一辈子的职业,有的人会成为管理者,有的人会走专家路线。当无论你怎么转型,你能把原有的优势带过去新岗位,才能越老越吃香。
所以,与其寻找一个越老越吃香的岗位,不如把自己打造成越老越吃香的人。你需要打造自己的portfolio,你不需要努力去寻找工作,你的portfolio会把工作吸引过来。包括:简历、解决同类工程问题的能力、业内的声誉、业内的人脉等等,不包括调参水平,import pytorch as tensorflow的熟练程度。
一开始建立这个portfolio时,也许不会立竿见影的益处,没问题,就好像我前面说的那样,你就当是一次不错的学习机会。但随着你的portfolio越滚越大,你会吸引越来越多人的关注,你在技术社区的影响力,你也能给自己吸引到不错的工作机会等。
扯远了。现在我们都是普通的算法工程师,还没成为大牛,那么应该从何开始建立自己护城河,从而让自己以后越来越吃香呢?
做为算法工程师,你也许不需要像研究员那样每天都捣鼓新的算法,但你需要保持对最新技术的关注,同时打造自己的落地能力。落地能力包括三个方面:技术层面,技术层面,软实力技术。
由于之前写过一篇回答了,这里就不再赘述了,感兴趣的可以看看。
除此之外,有条件的可以参与到开源社区,建立自己的影响力。例如@微调过去几年一直在做异常检测方面的研究和开源工作,开发了异常检测领域著名的PyOD,虽然调宝还没毕业,但已经开始吃香了。
https://github.com/yzhao062/pyod
最后总结下。算法工程师的确不是越老越吃香的岗位,但你可以把算法工程师作为你职业路上的一个跳板,成为越老越吃香的人。
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