爬取展示『王者荣耀』2020年-2021年2月收入流水线，看后发现.....-技术圈

前言

王者荣耀是最近几年包括现在一直都是最热销的手游，收益主要来源是游戏里面人物皮肤。

今天就来爬取展示王者荣耀近一年收入流水线动图，看看王者荣耀有多赚钱（哈哈哈哈）

主要可视化内容：

App收入排行前十流水线动图
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王者荣耀近一月日收入可视化
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王者荣耀近一年月收入可视化
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App收入排行流水线

1.获取数据

数据来源于：七麦数据，里面数据都是通过异步加载，因此只需要找到异步链接，修改参数就可以直接获取到数据。

备注：需要cookie才可以获取数据。

请求链接

https://api.qimai.cn/pred/appMonthPred?analysis=eEcbRhNVVB9RQEB9VwpDUDRGUwVwEwEAAQcIClwODlQEAyETAQ%3D%3D

请求参数

data = {    'device': 'iphone',    'genre': 36,    'month': date[d],}

请求数据

date=['2020-01','2020-02','2020-03','2020-04','2020-05','2020-06','2020-07',          '2020-08','2020-09','2020-10','2020-11','2020-12','2021-01','2021-02']#app名称: 收入情况dict={}for d in range(0,len(date)):    data = {        'device': 'iphone',        'genre': 36,        'month': date[d],    }    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)    text = json.loads(response.text)

将数据临时保存到字典中

revenue_data = text['revenue_data']for i in revenue_data:   d_get = dict.get(i['app_name'])
   if d_get== None:#不存在       #创建       dict[i['app_name']]=[0]*len(date)
   tem_list = dict[i['app_name']]   tem_list[d] = i['revenue']   dict[i['app_name']] = tem_list

保存到excel

outwb = openpyxl.Workbook()outws = outwb.create_sheet(index=0)outws.cell(row=1, column=1, value="日期")for i in range(0,len(date)):    outws.cell(row=1, column=i+2, value=date[i])###写入csv# 通过遍历keys()来获取所有的键count =2for k in dict.keys() :    outws.cell(row=count, column=1, value=k)    ###写入值    tem_list = dict[k]    for j in range(0,len(tem_list)):        outws.cell(row=count, column=j+2, value=tem_list[j])    count = count+1outwb.save("App收入排行_lyc.xlsx")  # 保存

2.流水线可视化

第一种方法是：花火hanabi

第二种方法：

####开始画图plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   #解决负号“-”显示为方块的问题
# 获取数据df = pd.read_csv("App收入排行_lyc.csv",index_col=0)# 生成动态流水线bcr.bar_chart_race(df=df,                    filename='App收入排行_lyc.mp4', #生成的动态条形图的文件位置                    orientation='h', #h条形图 v柱状图                    sort='desc', #降序，asc-升序                    n_bars=10, #设置最多能显示的条目数                    fixed_order=False, # 设置固定类目                    fixed_max=False, #固定数值轴，使其不发生动态变化 True-固定                    steps_per_period=24, #图像帧数:数值越小，越不流畅,越大，越流畅                    period_length=20, #设置帧率，单位时间默认为500ms 即为24帧的总时间是500ms                    end_period_pause=0,#固定值比如年份的停留时间                    interpolate_period=False,                    period_label={'x': .80, 'y': .5, 'ha': 'right', 'va': 'center','size':16}, #设置日期标签的时间格式                    colors='dark12', #设置柱状图颜色颜色，通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，即可自定义配置颜色                    title={'label': 'App收入排行_lyc','size': 18,}, #图表标题                    bar_size=.95, #条形图高度                    bar_textposition='inside',#条形图标签文字位置                    bar_texttemplate='{x:,.0f}', #条形图标签文字格式                    bar_label_font=16, #条形图标签文字大小                    tick_label_font=16, #坐标轴标签文字大小                    tick_template='{x:,.0f}',#坐标轴标签文字格式                    shared_fontdict={'family': 'Microsoft YaHei','color': 'rebeccapurple'}, #全局字体属性                    scale='linear',                    fig=None,                    writer=None,                    bar_kwargs={'alpha': .7},#条形图属性，可以设置透明度，边框等                    fig_kwargs={'figsize': (16, 10), 'dpi': 144},#figsize-设置画布大小，默认(6, 3.5)，dpi-图像分辨率，默认144                    filter_column_colors=True,#去除条形图重复颜色，True去除,默认为False            )

这里展示的是App近一年的月收入排行前十流水线。

近一月日收入可视化

1.获取数据

###王者荣耀近一个月日收入def near_month():    url = "https://api.qimai.cn/pred/revenue?analysis=dQ51TyxjAEd9WQBJdg5%2BTylecxV9dH1EfVpTDStzU1Z6TCwFflpiWlJXBVl3G0tERARUH0JVRlVeTQF3G1UEB1YJBQQJBgAECyQUCQ%3D%3D&appid=989673964&country=cn&sdate=2021-02-26&edate=2021-03-27"    response = requests.post(url, headers=headers)    text = json.loads(response.text)    data_list = text['data']['list']    name=[]    value=[]    for i in range(len(data_list)-1,-1,-1):
        name.append(todate(str(data_list[i][0])[0:-3]))        value.append(data_list[i][1])

上图红框中是时间戳，需要转为日期，比如1616774400000转为2021-3-27

###时间戳转为字符串def todate(timeStamp):    timeStamp = int(timeStamp)    timeArray = time.localtime(timeStamp)  # 将时间戳转换成元组对象    time_str = time.strftime('%Y-%m-%d', timeArray)  # 将元组转换成对应的时间格式    return time_str

2.可视化展示

###拉伸图from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.charts import Bardef silder(name,value):    c = (        Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))            .add_xaxis(xaxis_data=name)            .add_yaxis("日收入/美元", yaxis_data=value)            .set_global_opts(            title_opts=opts.TitleOpts(title="王者荣耀近一个月日收入情况"),            datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")],        )            .render("王者荣耀近一个月日收入情况.html")    )

近一年月收入可视化

1.获取数据

数据可以从csv中App收入排行_lyc.csv读取：

f = open("App收入排行_lyc.csv",encoding="utf-8")content = f.read()rows = content.split('\n')
name = rows[0].split(",")[1:]dict_values = rows[1].split(",")[1:]

2.可视化展示

c = (    Bar(        init_opts=opts.InitOpts(  # 初始配置项            theme=ThemeType.MACARONS,            animation_opts=opts.AnimationOpts(                animation_delay=1000, animation_easing="cubicOut"  # 初始动画延迟和缓动效果            ))    )        .add_xaxis(xaxis_data=name)  # x轴        .add_yaxis(series_name="王者荣耀近一年月收入情况", yaxis_data=dict_values)  # y轴        .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title='', subtitle='',  # 标题配置和调整位置                                  title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(                                      font_family='SimHei', font_size=25, font_weight='bold', color='red',                                  ), pos_left="90%", pos_top="10",                                  ),        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),        # 设置x名称和Label rotate解决标签名字过长使用        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月收入/美元'),
    )        .render("王者荣耀近一年月收入情况.html"))

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