数据分析的核心竞争力到底是什么？
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2021-07-28 12:22
你好，我是林骥。
今天分享知识星球上的一个问答。
23@林骥知识星球，提问：
老师您好，我是从运营转到数据分析的，工作三年，做数据分析两年了，我还是很喜欢我的工作的。
最近离职了，在找工作的过程中，我也一直在思考，数据分析的核心竞争力到底是什么？在以后的工作和生活中，我要怎么做才能提高数据分析的能力，在职场上保持竞争力？
我目前还是比较迷茫的，有种不知道该往哪里使劲的感觉，感觉每家公司的数分岗位可能业务和技术上都不太一样，学了很多东西，又没有很精通的，往工具上研究又怕下份工作用不上，往业务上研究，下份工作换了业务可能又不适用了，研究方法论模型，看来看去就那几个，不知道什么是真正重要的，什么数分的核心？
希望老师可以给点建议，非常感谢老师！
首先，关于数据分析的核心竞争力，我认为要结合自身的实际情况，以及职业发展的方向来进行分析。
我把数据分析的职业发展方向大致分成两类，一是业务类，二是算法类。
业务类更侧重于对业务的理解能力、思维能力和沟通能力。
算法类更侧重于对算法的学习能力、编程能力和应用能力。
至于如何在职场上保持竞争力，我认为需要不断学习，用数据去发现并解决实际工作中的问题。如果领导每次给你一个任务，你都能很好地解决，这就是你的核心竞争力。
虽然每家公司的业务和技术都不太一样，但是底层的能力是相通的，也是可以迁移的。比如说，数据分析的思维能力，无论在哪家公司都可以用的上。
当你熟练掌握一种工具之后，学习其他工具也能变得更轻松。比如说，当你精通 Oracle 的 PL/SQL 之后，再去学习 MySQL 的语法就是一件比较简单的事情。
如果学习了很多东西，但每样东西都浅尝辄止，那么就不如先精通一样东西。这就好比挖井，挖很多不出水的浅井，不如挖一口能出水的深井。
模型有很多，但是光知道还不够，核心在于能否适当地加以应用。
我从 2021 年开始总结整理 100 种分析思维模型，其中有些模型也可以用在自己身上，用模型思维来帮助自己发现优势，制定合适的发展战略，并付诸行动，经过日积月累，自然就能形成核心竞争力。
建议你努力用多模型思维，去解决实际工作中遇到的问题，我认为这是非常重要的。
以上是我个人的一些经验之谈，希望能够对你有所启发。
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