异常数据到底咋分析。。!
数据管道
共 5253字,需浏览 11分钟
· 2021-05-25
用户数下跌了:A渠道新用户下跌 转化率提升了:落地页转化率上升 留存率下降了:C地区用户留存率下降
但是这是一般情况,有的时候我们就算给出了上面这些结论,领导也不满意。因为在具体执行的时候,还是不知道该做什么。
渠道人数下降了,但是我们没资源做新的投放,只能优化现有的文案。数据分析师来分析一下,用什么文案比较好? 落地页转化率不高,但是业务同学已经修改了八个版本的落地页,效果都不好,我也知道要优化落地页,但是到底要怎么优化?
这些运营动作确实会给留存率带来短期的提升效果,但是对于整体APP的产品力提升并没有什么帮助,甚至这些动作还会让用户厌烦,长期来看反而会降低留存率。
用户需求一旦发生变化,那么会导致原有商业模式和需求之间不再匹配,于是运转出现问题。这个时候,你再用机器的那套思路,哪个坏了修哪个,强行提高某个指标来解决问题的做法,是不解决根本问题的。只有调整业务的运转模式,让业务模式重新符合用户需求,才是真正有效的策略。
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