人工智能中图神经网络GNN是什么?
数据派THU
共 2823字,需浏览 6分钟
· 2022-03-06
来源:机器之心 本文约2400字,建议阅读5分钟
本文将介绍简单图神经网络(GNN)的基础知识及其内在工作原理背后的直观知识。
这就是一个图,由一群分别表示实体的互连节点构成。
节点表示用户,边则表示两个实体之间的连接/关系。真实的社交网络图往往更加庞大和复杂!
这个图与上图是一样的。
给定一个图,首先将节点转换为循环单元,将边转换为前馈神经网络; 接着为所有节点执行 n 次近邻聚合(也就是消息传递); 然后再在所有节点的嵌入向量上求和以得到图表征 H; 最后可以完全跳过 H 直接向更高层级进发或者也可使用 H 来表征该图的独有性质。
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