前段时间知乎上的一个“计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。

我们来看看他的履历：

本人目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。

当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上，似乎人人都想往这方向转。

听起来是不是和正在看这篇文章的你很像？

然而，到了找工作的时候，这哥们发现就业形式和他想的相差太大

前几年因为人工智能大火，非常多人转行进入计算机视觉领域，供给远远大于需求，给应聘者以工作难找的感觉。

另一方面，这突然转行涌入计算机视觉领域的人才大部分能力不太够，毕竟隔行如隔山，有效供给其实并没有因为大量人才转行涌入这个领域而变多，所以公司觉得计算机视觉算法工程师难招。

那AI专业毕业后是不是很难工作？

不一定，各位对算法真正感兴趣的、有志于从事这个方向工作的同学，提早开始准备，做好规划。至少从以下几点提升自己：

• 数据结构与算法，日常刷好leetcode

• 打好数理基础，数学技能不能丢

• 熟练掌握机器学习基础

• 熟练掌握深度学习基础

• 时刻提升coding能力

为了方便大家学习，我整理了一份资料 （包含：知识体系图谱、视频课程、专业书籍 PDF 版、项目实战） 供大家下载学习：

   

    

   
   

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