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技术背景在深度学习算法出来之前，对于视觉算法来说，大致可以分为以下5个步骤：特征感知，图像预处理，特征提取，特征筛选，推理预测与识别。早期的机器学习中，占优势的统计机器学习群体中，对特征是不大关心的。深度学习是机器学习技术的一个方面，由人工神经网络提供支持。深度学习技术的工作原理是教机器通过实例学习

亲爱的Neo社区：我们很荣幸地宣布，两位区块链资深人士加入Neo核心开发团队：Anna Shaleva（Neo SPCC软件工程师）和vang1ong7ang（Lazynode研究员）。两位开发者是Neo的长期贡献者，并在区块链编程方面表现出了精湛的技术。核心开发者有权管理和更新Neo核心代码库，并

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