一纵一横，数据分析能力总结
共 1410字，需浏览 3分钟
·
2022-06-09 15:07
大家好，我是接地气的陈老师。
很多同学在工作中有困惑：
“领导让我自己想，我该想啥”
“总是在跑数，看不到能力提升”
“做的数据分析报告，业务不认可”
之所以有这些问题，是因为数据分析从跑出个数到实际应用。需要一纵一横，两方面的能力提升：
纵向的：构建分析逻辑，选择分析方法。包括：
1、数据分析基础方法
2、构建数据指标体系、标签体系
3、构建业务分析思路
4、利用运筹学方法做决策优化
5、利用统计学方法做ABtest/因果推断
6、利用机器学习方法做分类/预测模型
注意，在实际工作中，基础分析方法+指标/标签+业务分析思路，这三件套使用得更多。因为统计学、运筹学、机器学习的方法，常常有场景上、数据上各种限制，导致使用范围有限。更多的销售、运营、客服、活动、审核、物流等场景，还是得靠基础方法+梳理指标。
横向的：各个行业的具体分析场景。我们常说，数据分析要“懂业务”，指的就是要了解具体的分析场景。因为在不同的分析场景下，可用数据源、关键指标、分析逻辑都不一样，需要具体了解，才能解决问题。
常见的包括：
1、经营分析：面向管理层的企业整体分析
2、专题分析：销售渠道、推广活动、营销活动、产品功能等
3、行业特色分析：saas客户成功、互联网产品改进、传统企业业务员分析
而在实际工作中，很多同学没有这么多学习机会。比如经营分析，在很多企业里，都有一份“祖传模板”。很多同学只是在盲目按模板更新周报、月报，不知道怎么深入解读，还要面对领导“怎么分析得不深入！”的责备。这种工作肯定不能让人成长。
为了解决问题，我在知识星球内，准备了14个课时的《经营分析-入门篇》,让大家了解经营分析基本思路，并且在最新更新的《经营分析-进阶篇》，分了六大部分：
1、经营目标制定
2、经营目标分解
3、经营问题诊断
4、增效类专题分析
5、降本类专题分析
6、经营分析报告
每个部分，都有详细的讲解，帮助同学们理解具体操作。如果看完以后，还有具体问题的话，还能直接拿着自己的分析报告，和我一对一交流，具体做调整，从而做出满意的成果。这种专题分享+一对一解答的方式，能很大程度上帮助同学们解决问题，也获得了很多同学好评。
不止如此，在分析方法上，在知识星球内，已更新了《九大数据分析方法》系列，并结合同学们的提问，解答分析思路问题。
在6月份，还有《数据指标体系梳理》《用户标签体系梳理》两个专题，在持续更新中，对数据分析分析师成长所需要的一纵一横能力，会逐步都更新给大家。
当然，有些同学提升能力，是在做跳槽的准备。今年的求职大环境并不好，为了帮同学们提升面试成功率，我准备了《求职宝典》《业务面试指南》《技术面试指南》三个专栏，对面试准备、简历、面试过程的常规条路进行解读，同学们可以提前学习准备，加强能力。如果遇到具体问题，就直接和我一对一沟通，解决问题速度更快。
以上就是我的知识星球的内容，欢迎同学们加入。618期间，加入星球还有优惠，有需要的同学可以扫下方二维码，领券后加入。预祝大家学有所得。
优惠仅限618期间，随着内容的增加，后续将提价，抓住机会哦！
扫码即可
原创精选：
点击“阅读原文”可了解更多