【Python案例】使用Python构建在线药房市场
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2020-12-05 18:36
本文翻译自Python官网
https://www.python.org/
1、介绍
Arateg是东欧领先的软件开发公司之一，受到B2B评论和评级公司的关注，例如Clutch，GoodFirms，AppFutura，WADLINE等。借助先进的技术，我们可以帮助初创企业和中小型企业应对其业务特定的挑战。
自2014年公司成立以来，我们就开始使用Python。我们的软件工程师在与人工智能，数据科学，数据分析，信息安全和Web开发相关的各种项目中使用了这种编程语言。
Python速度快且提供了将近25万个功能包，因此使我们能够缩短产品上市时间。在本案例研究中，我将描述我们的团队如何使用Python为大型医疗组织建立复杂的在线药房市场。
2、使用Python解决技术难题
一家医疗保健公司旨在启动一个网络药品订购应用程序，该程序将药房链与希望以最合理的价格购买药品的用户联系起来。该组织希望构建丰富的功能，包括信息搜索，目录，用户帐户，分析，实时数据可视化和个性化推荐。
但是，有1000多家药品供应商，每个都有自己的目录。这些目录经常使用不同的保健品名称。总共有超过60,000个名字。因此，确保数据统一很重要。
此外，该系统还必须生成有关药物范围和可获得性的综合报告，以及销售和用户购物行为的统计数据。
为了解决这些问题，我们的软件专家借助Python高级语言为每个供应商提供了数据可视化和分析功能。为了确保一致性，我们的团队采用了Django（一个出色的Python快速开发框架）来创建具有商品和信息结构统一名称的唯一目录。
另一个挑战是尽管内容很多并且同时进行数据更新，但仍要实时显示数千种药物。为此，我们的程序员使用了Celery，这是一个异步任务队列，在Python中也可用。基于分布式消息传递，Celery（https://docs.celeryproject.org/en/stable/getting-started/introduction.html）支持调度和实时操作。
利用Python软件包索引（PyPI）中的Python库，我们基于对用户的购买习惯和地理位置的分析，启用了个性化的产品推荐。
3、在紧迫的期限内交付项目
尽管该系统旨在具有丰富的功能，但我们的团队必须在5个月内创建一个在线药房市场。为了缩短上市时间并确保高质量的产品，我们决定将Python及其工具和软件包一起使用。
为了提高速度，我们的软件工程师使用了Django，这是一个有助于快速开发和简洁直观设计的框架。值得注意的是，Dhango的口号是“完美主义者的Web框架，有最后期限”。
带有多个附加功能，它使程序员可以更轻松地执行常见任务。此外，Django提供了开箱即用的用户身份验证，内容管理和其他功能。
为了将来自不同服务器的数据与多种协议集成在一起，我们使用了PyPI，其中包含用于解决各种问题的软件包，这也有助于我们更快地交付项目。
4、结果
我们的网络应用开发公司建立了一个在线药房市场，该市场将大约1,500家药品供应商与用户联系在一起。借助该平台，医疗保健组织可以收集用户数据，跟踪购物行为以及分析实时统计报告。
结合使用Python及其框架和库，我们的团队设法在紧迫的期限内交付了该项目。此外，我们能够应对技术挑战，例如实现个性化产品推荐和确保数据统一。
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