实战项目：工业流水线自动化与视觉监控检测-技术圈

工业视觉与工业流水线自动化质检介绍：

项目介绍：

近年在制造业等传统行业有很多智能制造、智能工厂等应用，很多工作都完全可以由机器人来代替，包括工厂产品质检；很多这种类型的工厂，很多的流水线环境都有智能视觉化产品的引入

本项目以工业流水线视觉智能化自动化为例，讲解典型的神经网络监控产品质量解决方案构建全流程，包括工具库与环境配置，数据分析，视觉工具库使用，模型选择优化，数据组织与建模流水线构建，模型训练与评估，模型实时监测与预估

核心知识：

计算机视觉自动质检与原理；mmdetection等工具库介绍；目标检测与自动质检项目架构与核心文件；配置文件与参数调整；ResNet，ResNeXt，VGG，HRNet，Res2Net，RPN，SSD，Fast R-CNN，Cascade R-CNN，OHEM，YOLO系列，Mixed Precision Training，CascadeRPN；模型预估；摄像头实时预估

项目大纲：

1.工业视觉与工业流水线自动化质检介绍

2.计算机视觉自动质检与原理

3.工具库mmdetection介绍

4.标注数据-构建自己的数据集

5.自己的数据集上应用mmdetection

6.制造业流水线瑕疵自动视觉检测

7.mmdetection模型推理与部署

8.百度工业质检项目

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