南京大学吴建鑫教授《模式识别》2021课程，附课件下载

课程目标

理解、记忆模式识别中的基本概念、步骤和方法 

对重要方法，要能实际应用，并能理解其前提条件、 应用范围、应用注意事项和方法原理及推导

对讲授的其他方法，要能理解其含义和使用环境

要对模式识别的前沿领域有感性的认识 

提高目标

进一步能通过独立阅读和实践掌握较深入的问题和方 法，并能应用到学习、研究中遇到的问题中去

地址：

https://cs.nju.edu.cn/wujx/teaching_PR.html

课程大纲与授课内容

• 第一部分：简介与预备知识

• PPT     (约3.5小时，这一章需要print而不是save as)

• 讲义(系统简介)

• 讲义(系统评估)

• PPT     (约2小时)

• 讲义

• The Matrix Cookbook

• 高斯分布

• PPT   (约2小时)

• 讲义

• 第一章   chapter 1: 本课程简介和模式识别系统简介

• 第二章   chapter 2: 数学背景知识的极简回顾：概率与统计、线性代数

• 第三章   chapter 3: 以最近邻分类方法为例、介绍模式识别系统的框架极其各模块

• 第二部分：与领域无关的特征提取

• PPT     (包括习题1答案讲解约2.5小时，这一章需要print而不是save as)

• 讲义(FLD)

• 讲义(归一化，看第2节)

• PPT     (约2小时)

• 讲义

• 第四章   chapter 4: 主成分分析Principal Component Analysis

• 第五章   chapter 5: 归一化、FLD、人脸识别

• 第三部分：三种经典的分类方法

• PPT 06: 支持向量机SVM

• PPT (约x小时)

• 教材内容：第七章

• PPT 07: 概率方法 probabilistic Methods

• PPT (约x小时)

• 教材内容：第八章

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