不用写一行代码,这款 "高颜值" 可视化神器,值得try一try!

小詹学Python

共 2552字,需浏览 6分钟

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2021-11-04 13:17

做过可视化的同学,想必都知道编程的可视化工具有Python、R语言,不编程的接触最多的有CiteSpace、Histcite、Ucinet、Pajek、Gephi等工具,今天小编就带大家了解一个小白极容易上手的可视化工具VOSviewer软件

1、VOSviewer简介

VOSviewer是荷兰莱顿大学Van Eck与Waltman研究的可视化软件,是一款很强大的科学知识图谱分析工具,广泛被应用于作者合作网络、机构合作网络以及文献共被引分析。该软件主要面向文本分析数据,适合做网络分析,侧重于科学知识的可视化。
与上述提到的文献计量软件相比,VOSviewer软件最大的优势就是图形展示能力很强大,适合大规模的数据分析,且具有较强的通用性,适配中文的知网、CSSCI以及英文中Web of science、Scopus, Dimensions, and Pubmed等多个数据库的格式。

2、VOSviewer的安装

由于VOSviewer软件是Java开发的,所以需要安装Java的插件来配置环境,其中小编使用的版本是Java6,其下载的链接是https://www.java.com/zh-CN/,下载完后,就可以下载VOSviewer的安装包了,链接是https://www.vosviewer.com/(提供windows、 macOS X及其他系统三种系统的安装包支持)。下载安装包后,直接安装就可以,操作很简单。

3、VOSviewer有哪些功能了?

VoSviewer提供了三种可视化方式,分别称为网络可视化、叠加可视化和密度可视化。从图1中可以看出,VOSviewer主窗口中的“网络可视化”、“叠加可视化”和”密度可视化”选项卡可以用来切换可视化。
在VOSviewer的主窗口底部有一个状态栏。状态栏提供了关于当前活动的地图的信息。它显示了地图中的项目数量,项目被分配到的集群数量,项目之间的链接数量,以及链接的总强度。此外,当鼠标指针在主面板中的某个项目上移动时,状态栏会提供该项目的信息。同样,当鼠标指针移动到两个项目之间的链接上时,状态栏也会提供这个链接的信息。下图中①主面板,②选项面板,③信息面板,④概览面板,⑤行动面板。
从上图中可以看出,主面板显示的是当前活动地图的可视化。缩放和滚动功能可以用来确定主面板中显示的地图区域。主面板中有三种可视化功能:网络可视化叠加可视化密度可视化

3.1 网络可视化

在网络可视化中,项目由其标签表示,默认情况下也由一个圆圈表示。项目的标签和圆圈的大小由项目的权重决定。一个项目的权重越大,标签和圆圈越大。对于某些项目,标签可能不显示。这样做是为了避免标签重叠。一个项目的颜色由该项目所属的群组决定。项目之间的线条代表链接。默认情况下,最多显示1000行,代表项目之间的1000个最强链接。

3.2 叠加可视化

叠加可视化与网络可视化相同,只是项目颜色不同。在叠加可视化中,有两种方法可以对项目进行着色。如果项目有分数,则项目颜色由以下因素决定。
项目的分数,默认情况下,颜色范围从蓝色(最低分)到绿色到黄色(最高分)。另一方面,如果项目有用户定义的颜色(使用VOSviewer地图文件中的红、绿、蓝三色列指定),项目的颜色由用户定义的颜色决定。如果项目既没有分数也没有用户定义的颜色,则无法使用叠加可视化。

3.3 密度可视化

密度可视化有两种变体。我们首先讨论项目密度可视化,然后讨论集群密度可视化。选项面板中的“项目密度”和“群集密度”单选按钮可用于在密度可视化的两种变体之间切换。

4、数据实战

择了中国知网(CNKI)全文数据库为检索库。以“Python”为主题,共搜索到3906条参考文献。其中文件导出格式Refworks,从知网每次只能导出500条数据,然后清除记录,才能再次选中501-1000条,依次进行,直到导出所有的文献。
当然读者会爬虫也可以,不过知网在爬取1000条文件后,需要验证,设置反爬虫机制,可破解。
最终获取的数据文件格式是txt文本格式。
Python研究的作者共被引分析。
根据导出不同的文件,选择不同的文件格式,由于本文导入的Refworks格式,所以选择第二个。该软件也支持英文中Web of science, Scopus, Dimensions, and Pubmed等多个数据库的格式。
然后选择刚才所有的下载的数据就可以。

这个阈值设定是根据关键词或者作者共同出现的次数来设定。

还可以使用叠加可视化探究不同时间段关于Python领域发文量的作者的合作关系。

Python的关键词共现分析。
当然还可以做英语中更多的各种可视化分析。比如做作者合作网络图,国家合作图谱,机构合作图谱,期刊共被引图谱,关键词图谱等。以下是之前做过图,可共参考一下。

还需要了解VOSviewer软件更多的可视化功能嘛?赶快去下载该软件和相应的操作手册,来探索吧。
参考文献:
  • 1.Manual:VOSviewer 1.6.6的官方指南手册,功能介绍详细。
  • 2.Eck N J V,Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping[J]. Scientometrics, 2010,84(2): 523.
  • 3.李杰,陈超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可视化[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2016.

E N D

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