这款工具不用手写一行代码就能做出网站！
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让一部分开发者看到未来
来自量子位
制作网站用什么，Dreamweaver 还是 Fireworks？
现在，用 GPT-3 就可以。
一位来自旧金山的程序员小哥做了款名为 debuild.co 的网页制作软件，只需要和 GPT-3 “聊聊天”，它就能帮你把网站设计出来。
例如，想要一个看起来像是 “西瓜”（watermelon）的按钮。
那么，把想实现的功能原封不动地告诉 GPT-3 就行！
看，GPT-3 “思考” 了一下，就实现了这个想法，生成的按钮的确有点像被切开的西瓜。
类似地，其他更复杂的功能，这个程序也能替你完成。
掷骰子 or 待办清单，无所不能
如果想在网站里生成随机数，只需要一句 “掷骰子” 就行。
看图，GPT-3 不仅理解了你的意思，还真的给你弄了一个生成随机数的功能，只需要点击 “掷骰子”，数字就会在 1-6 之间随意切换。
此外，如果这是个自用网站，你想要给自己做个待办清单，也只需要一句话。
只要像左下角一样，说一句 “我想要个待办清单输入，还想要个保存列表，能展现我的待办清单。”
那么，GPT-3 就会给你弹出一个输入框，还有一个保存按钮。
只要保存下来，就能知道自己哪些事项还没完成了。
如果这是个社交网站，你想要给它设计一个快速生成 “心情说说” 的功能，将自己的心情分享到网站上，就可以做一个选择按钮，例如 “开心”、“难过”、“困” 等。
这样，GPT-3 就会自动为你生成 “现在我很（开心、难过、困）” 的语句。
当然，如果想要卖个萌的话，也可以将你的心情转化成表情包：
或是调戏它，问一句 “p3p3，谁是世界上最丑的表情包？”
GPT-3 思索了一会儿，给出了一个大黄脸，里面带着一个极小的「笑哭」表情。
上面这些程序生成的过程中，可以看见，网站的代码一并被生成了出来。
也就是说，实现这些功能所需要的代码，全部都是 GPT-3 生成的，它不仅能自行理解输入的 “意思”，还能自己将实现的代码编写出来。
具体生成的代码长这样：
看得出，GPT-3 一直在程序设计里面充当 “翻译” 的角色：将读取的指令转换成代码，设计出各种功能和按钮，并将输出呈现给用户。
简直就像是在开发和客户之间直连了一条通路，你需求的功能，这个开发都能快速地实现。
GPT-3 也在 GitHub 学代码
作者本人在展示时透露了一些信息，事实上，让 GPT-3 学习这个功能，也需要让它在 GitHub 和 Stackoverflow 上学习相应的代码、数据集。
在学习了相应的代码逻辑后，GPT-3 就能根据用户需求，呈现出相应的功能。
例如，如果设计的是一个搜索引擎，GPT-3 也会自己爬取相关图片数据，并从来源引用它。
当然，偶尔在编写的过程中也会犯错，这时候就会出现 GPT-3 “甩手不干” 了的场景，还得人来进行微调。
程序：代码中有语法错误啦！
对于这项程序，网友们感慨，这简直是不给 UX（用户体验设计师）留活路啊。
目前，这个网站还在招人，希望能进一步完善软件的各项功能，让人们在设计软件的时候，有更多可以实现、或是可以搭配设计的模块。
作者介绍
debuild.co 的创始人 Sharif Shameem，毕业于马里兰大学，兴趣是行为心理学、以及设计有趣的软件。
此前，Sharif Shameem 设计过一个在安卓、Mac 和 Windows 都能用的云游戏平台 Vectordash，受 YC 支持。也就是说，这个平台可以让你在任何设备上玩像《GTA5》、《使命召唤》这样的大作。
此外，Sharif Shameem 也做过一些有意思的小游戏，例如只有 512×512 的迷你版《我的世界》。
想进一步了解 GPT-3 的话，可以看这里：
传送门
GPT-3 生成器：
https://debuild.co/
迷你版《我的世界》：
https://tinyworld.fun/
参考链接：
https://sharif.io/
https://www.businessinsider.com/developer-sharif-shameem-openai-gpt-3-debuild-2020-9
算法必备推荐
如果有人问学习算法有什么书籍可以推荐，那么《算法之道》一定必读不可。这本书第二版的豆瓣评分高达 8.4 。非常适合初学者。
书籍简介
本书追求的目标是算法背后的逻辑，是一本启示书，而不是一本包罗万象的算法大全。因此，本书甄选了那些最能展现算法思想、战略和精华，并能够有效训练算法思维的内容。本书将算法的讨论分为五篇：算法基础篇、算法设计篇、算法分析篇、经典算法篇、难解与无解篇。每篇分别讨论算法的一个方面：基础、设计、分析、经典和难解问题。第2版还对进程调度问题、跳转表问题、概率分析应用、遗传算法等方面进行了论述。
书籍甄选了那些最能展现算法思想、战略和精华的内容：
算法基础篇
算法设计篇
算法分析篇
经典算法篇
难解与无解篇
作者简介
邹恒明，美国密歇根大学（University of Michigan-Ann Arbor）计算机科学与工程博士、中国科学院计算技术研究所硕士、华中科技大学计算机科学与技术学士。曾先后在美国IBM、美国国家数据公司、美国朗讯和美国EMC公司任职8年多。现为上海交通大学教授。
获取方式：
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