模糊系统理论的起源和发展-技术圈

模糊系统基于模糊数学理论，能对复杂事物进行模糊处理.模糊数学的理论基础包括模糊逻辑、模糊规则、模糊推理、隶属度和模糊集合等。

模糊现象是在众多现象中普遍存在的，如“天气很热，味道很怪”等。

人的大脑能在信息不完整不精确的情况下做出判断与决策，即进行模糊信息处理.模糊数学是用数学方法研究和处理客观存在的模糊现象的一门新兴学科。它所研究的事物的概念本身是模糊的，即对一个对象是否符合这个概念难以确定，这种由于概念外延的模糊而造成的不确定性称为模糊性。

模糊理论诞生于1965年，美国控制论专家、加利福尼亚大学教授扎德(Zadeh L A)首先提出模糊集合的概念，发表了开创性论文《模糊集合论(Fuzzy sets) 1他提出，模糊数学的核心思想就是运用数学手段，仿效人脑思维，对复杂事物进行模糊处理。模糊数学在基础理论和实际应用等方面引起了各国学者的极大兴趣，并产生了许多有价值的应用和惊人的成果。

1973年，扎德教授又提出模糊逻辑(Fuzzy Logic)的理论，并积极倡导将模糊理论向人工智能方向发展.模糊逻辑的研究虽然时间还不很长，但在智能模拟和智能控制等领域却已有了飞快的发展。

1974年，印度裔英国学者马德尼(Mamdani E H)首先将模糊理论用于锅炉和蒸汽机的控制，并实验成功，开创了模糊控制的新领域。

20世纪80年代后期以来，在日本采用模糊控制技术的家电产品大量上市，模糊技术在图像识别、自动控制、市场预测、人工智能等领域普遍应用，掀起了一股模糊热。

日本、美国和我国都成功地研制出了智能化的模糊推理机，这表明了模糊理论的强大生命力和伟大意义.另一方面，模糊理论在学术界也得到了普遍的认同和重视。

1992年,IEEE召开了第一届关于模糊系统的国际会议(FUZZ-IEEE)，并决定以后每年举行—次.1993年IEEE创办了专刊IEEE Transaction on Fuzzy System.当前，模糊理论和应用正向深度和广度进一步发展，发展的速度越来越快，研究成果大量涌现，已经成为世界各国高科技竞争的重要领域之一。

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