SpringBoot分布式系统理论

分布式理论

什么是分布式系统？

在《分布式系统原理与泛型》一书中有如下定义：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”。

分布式系统是由一组通过网络进行通信，为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的，普通的机器完成单个计算机无法完成的计算，存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。

首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算，存储任务的时候，且硬件的提升（加内存，加磁盘，使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步优化的时候，我们才需要考虑分布式系统。因为，分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的，而由于分布式系统多节点，通过网络通讯的扩扑结构，会引入很多单机系统没有的问题，为了解决这些问题，又会引入更多的机制，协议，带来更多的问题。

Dubbo文档：

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

1：单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

这个只适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署在一个功能里，简单易用。

缺点：

• 性能扩展比较难

• 协同开发问题

• 不利于升级维护

2：垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，提升效率的方法之一是将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性

缺点：公用模块无法重复利用，开发性的浪费。

3：分布式服务架构（SpringCloud）

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

4：流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)【Service Oriented Architecture】是关键。

 本文链接：https://blog.csdn.net/dingtianliang/article/details/110910437

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