ACL 2021 | 腾讯AI Lab、港中文杰出论文:用单语记忆实现高性能NMT
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2021-09-01 20:05
来源:机器之心 本文约3200字,建议阅读7分钟 在 ACL 2021 的一篇杰出论文中,研究者提出了一种基于单语数据的模型,性能却优于使用双语 TM 的「TM-augmented NMT」基线方法。
首先,跨语言记忆检索器允许大量的单语数据作为 TM; 其次,记忆检索器和 NMT 模型可以联合优化以达到最终的翻译目标。
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/sFGm8m5Sb-bZeJTop8i0hA
编辑:王菁
校对:林亦霖
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