8家大厂SSP offer的清华学长谈算法岗是否人间地狱
公子龙
共 6991字,需浏览 14分钟
· 2021-10-17
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作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语:
本文看完,相信对你求职算法岗会有一番新的认识。
1.我的经历
2.学校和专业
这两点真的非常重要,原因是经常在与我leader沟通校招候选人面试时,他会反映那些往往没通过面试的人,大部分人背景不错甚至有些还非常豪华,但面试总体下来却不达标,不是代码能力还需要加强,就是对业务场景不熟悉,没有解决问题的思路。而这些恰恰是实习经历丰富的人所具备的能力,所以在此强烈建议大家读研时一定要多出去实习,这会是你拿到算法岗offer非常有力的一项条件。但如果实验室不具备外出实习的可能也不用气馁,拿我本人举例,只要你在面试过程中能做到以下三点,即可成为offer收割机:
能清晰熟练地阐述自己做过的项目/竞赛,且具有一定的发散性思考; 代码能力过关,算法题能举一反三;
对于自身的研究方向有一定积累,且了解常见的业务场景该如何用算法解决;
能做到以上三点,那么即便没有实习经历,也具备了和他们一样的代码能力和技术水平,面试当然也会非常顺利。
3.offer和薪资选择
外企VS私企
外企 | 私企 | |
---|---|---|
工作 时间 | 普遍955 | 普遍995 |
薪资 | 批发价较高 但一般不会特别高 | 批发价较高 高得可以特别高 (SSP级以上) |
成长 空间 | 天花板低 | 天花板更高 |
出国 机会 | 相对多 | 基本没有 |
工作 内容 | 业务少部分核心、大部分边缘 | 业务可以很核心 (取决于组) |
算法岗VS开发岗
算法岗 | 开发岗 | |
---|---|---|
难度 | 近两年供过于求 难度较大 | 近两年 难度相对较小 供不应求 |
薪资 | 差不多 上限可以很高(阿里星、美团北斗、快手快Star等) | 差不多 一般来说上限没算法高 |
4.复习顺序
4.1 基础知识
周志华的西瓜书《机器学习》
李航老师的《统计机器学习》第二版
DL圣经《深度学习》,又名花书。
《百面机器学习》
《概率论与数理统计》、《线性代数》、《凸优化》
推荐/广告:《深度学习推荐系统》、《计算广告》等
4.2 项目/竞赛
4.3 coding能力
5.部分面经
京东
一面:
二面:
1、介绍论文、项目,很详细。
2、Transformer中的Scaled Dot-Product Attention为什么要缩放(两点)。
3、Transformer中的Position Embedding是怎么实现的?为什么?
4、bagging和boosting与偏差和方差的关系以及原因。
5、如何解决数据不平衡的问题。
6、假设检验的两类错误。
7、MSE、MAE与贝叶斯估计的区别。
8、为什么快排比堆排快?
9、口述算法题:对一个商品的价格、数量、购买人数进行分次排序,不改变之前的排序结果。
三面:
美团
一面:
二面:
三面:
拼多多
一面:
二面:
阿里
一面:
二面:
三面:
总结
评论
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