【总结】字节跳动 Ailab 算法四面面经(ssp offer)
作者 | Giant
来源 | 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/279154639
写在前面
先介绍一下笔者自身背景：双非本，top5硕士，研究方向是对话系统和Text2SQL，2段创业公司实习经历，若干NLP比赛Top10（天池、CCF、Spider），1篇发明专利。
因多方面因素，2020年的秋招形势依然严峻，特别是AI相关的算法岗位，竞争十分火热，既内卷又倒挂。6月初的字节跳动是我秋招面试的第一家公司，横跨6/7月的4场面试印象非常深刻。终于在11月初收到了字节的「ssp offer」，感恩诚意满满的字节。
为了感谢准备面试过程中在知乎学到的众多经验，决定分享面经回馈给广大知友，或许能在之后的校招、社招中起到一些帮助。也祝愿大家不断夯实自我，收获钟意的offer。
我的4轮面试是提前批，hc相对充足，都是远程视频的方式进行，其中1、2、4面有手撕代码；每一轮面试时间在1小时左右。
经朋友提醒，在面经中详细透露面试的具体问题可能涉及公司隐私，所以文中部分内容可能会做打码处理，请谅解。
一面
难度中等，持续时长：1小时
自我介绍
自我介绍即开场白需要提前准备并多次练习，内容不用太多，言简意赅地讲清楚学校、专业、研究方向，概括介绍实习/论文/比赛等亮点即可，细节可以根据面试官的兴趣再深入。
项目介绍/实习经历介绍
这部分主要根据简历上的实习/项目进行，可能会问背景、怎么做、为什么这样做、最终结果、是否成功上线等，再深挖一些技术细节，或顺带考察ML、DL等知识点。
通常，这一部分撑起了整个面试过程至少一半的时间（面其他大厂时，有几次项目经历甚至占据了90%以上的面试时长），所以大家一定要用心准备。
由于校招同学没有工作经验，所以项目和实习是展示自身能力的最好亮点（一堆CCF-A的大佬请忽略并接受我的膝盖）。面试官可以从介绍中了解到你的工程能力、coding能力、抗压能力、沟通能力、思维方式等等，如果吸引到面试官肯定能加分，要是面试官觉得索然无味估计面试也就到这儿了...
所以对于简历上提及的内容要滚瓜烂熟，能知其然知其所以然最佳。如果问到简历上的内容而没答上或吞吞呜呜，将会非常打脸，造成硬伤（简历上自己写的都不会，别的还用问吗╮(￣▽￣)╭）。
切忌在简历上洋洋洒洒地写“熟悉Xgboost、SVM、Bayes、HMM、CRF、KNN、LR、CNN、RNN、Attention等算法”。是听过名字就算熟悉？还是啃过源码、理解背后原理？即便真的对这些算法理解透彻，最好也能结合具体例子来说明，而不是穷举。
而对于没有项目/实习/比赛经历的同学，这一部分的时间可能只能由考察基础算法来弥补了，这样一来随机性、难度都提升了不少；所以平时尽可能多积累这方面的经验，让简历充实起来。
所以，『项目 or 实习 or 比赛 or 论文』最好为真，这是底线。
3-7. 以下内容涉及具体细节问题而隐去。主要是根据简历内容引申出一些细节点，并根据面试者的回答进一步深挖。
介绍一个比赛
我的简历上简要写了3段比赛，我从中选择了一个最有亮点的比赛，从数据、模型、提分trick三方面做了介绍。
介绍论文（合作写的论文，最后被COLING录取） 来做一道题吧（＾∀＾）
数组相关的中等难度手撕题，我当时大致回答了3种做法，面试官表示满意。做法中提到了二分查找，被进一步追问证明二分查找为什么不会陷入死循环。
提问
整个一面感觉难度一般，问的问题基本都答上来了，没有一作CCF-A是硬伤。每一次面试都是很好的复盘过程，要及时总结、查漏补缺。
关于代码手撕，今年应该是非常关键的环节，很多公司直接将编程题作为通过面试与否的硬性指标。刷题要趁早，对于我自己来说，在lc/剑指上各类型的题累计刷300+才算比较稳。
二面
6.23 第二轮面试，难度中等，持续时长：1小时
字节的一面和二面一般都是连着的，所以一面结束在线等了5分钟开始二面。
自我介绍 继续介绍项目
虽然有面试记录，但是是不同的面试官，所以依然会对各个项目及细节展开追问，当然侧重点可能不同。比如二面面试官问了我某个项目中，最核心的任务是什么（考察个人对项目/业务的理解度）。
3-4. 和个人项目相关的细节问题
再做一道题吧
和二叉树相关的算法题，难度一般。
年底能否提前来北京实习？ 提问
二面的难度依然适中，到目前进行的还算顺利。我的一位好室友在面试杭州某大厂时，出了一道手撕实现红黑树，直接劝退...
三面
7.12 第三轮面试，难度中等+，持续时长：50分钟。三面面试官是部门的总监之一，在Ailab首页见过照片。
自我介绍 介绍项目（怎么做的，效果如何、评价指标） 介绍2段实习经历（这次没问细节）
4-7. NLP方向的基础知识点，同时问到了对整个方向未来发展/瓶颈的思考，考验候选人的思维广度和深度。
面试官主动介绍部门发展历程、研究方向 提问
总的来说，这一面发散性问题比较多，同时会重点考察候选人对自己所处的行业是否有一个宏观的认识；以及可能提出一些业界公认的难点、挑战，来考察候选人的思维。
平时打好基础的同时，对所处领域的发展趋势、痛点、解决方案有自己的思考和见解，会是非常加分的。
四面
7.22 第四轮面试（交叉面），难度较大，持续时长：70分钟
这一轮的面试官来自其他部门，个人感觉是面试过程中难度最大的，有压力面的味道。
1-4. 问了4道算法题，涉及算法、基础数学、概率论等等，还有一丝脑经急转弯的味道。手撕题hard难度。最终答出了2.5道。
介绍一个自己认为最满意/最具挑战性的项目
扣了一些项目细节来追问。
提问
最后提问环节，我才得知是交叉面，面试官是做搜索的，不是Ailab部门。一开始的算法题占据了将近1个小时，证明自己在算法题上还是存在不少短板。
交叉面重点考察综合能力，包括基本功、表达、逻辑、运算等等。
以上是我在字节跳动秋招算法提前批的全部面试记录，愿能为你提供一些鼓励和帮助！
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