Science：机器学习模型发现新冠病毒新变种，AI精准预测哪种毒株来势汹汹

当前，新冠病毒适应性增强，变异毒株反复出现。

于是，科学家开发了一种机器学习模型，分析了新冠病毒样本的600多万个基因组。

据此，这可以预测出哪些病毒变体将占主导，并可能引发新的疫情。

研究结果发表在5月24日Science期刊上。

论文地址：https://www.science.org/doi/10.1126/science.abm1208#con13

为了快速检测和鉴定新谱系，科学家开发了这个叫作PyR0的模型。

这个模型包含3000个集群，来自1544个PANGO谱系和2904个非同义突变。

通过算法，又将1544个PANGO谱系细化为3000个更细的集群。

研究人员使用流感数据共享全球倡议数据库，截止到2022年1月，共600多万个新冠病毒基因组，训练了机器学习模型。

这对于指导应对疫情至关重要！因为当某一变异毒株出现时，可以迅速确定这类谱系，并准确预测其动态。