反其道行之的Elasticsearch

在这个移动互联网早已普及的时代，搜索成了每个人日常生活的刚性需求。我们可以用淘宝搜商品，用微博搜话题，用知乎搜问题，用GitHub搜代码，用bilibili搜视频，等等。

搜索是一种高效获取信息的方式，只需要一个输入框和一个按钮，并输入关键字，即可立刻得到结果。我们每天享受着技术带来的便利，那么你有没有想过自己也能做一个“搜索引擎”呢？下面介绍本章的“主角”——Elasticsearch。

Elasticsearch简介

什么是搜索引擎

我们对搜索引擎都有一定的了解，但你可能不知道搜索引擎还有以下几种分类：

· 目录搜索引擎

· 全文搜索引擎

· 元搜索引擎

· 垂直搜索引擎

目录搜索引擎：算不上真正的搜索引擎。由人工采集、整理分类的信息网站，以及早期那些门户网站属于这一类。

全文搜索引擎：目前应用最广泛的搜索引擎，通过网络爬虫、自然语言处理（NLP）及大数据分析形成自己庞大的数据库。百度、谷歌、必应等属于这一类。

元搜索引擎：简单来讲，就是一种聚合多个全文搜索引擎的工具。它可以先把关键词发送给多个搜索引擎，然后把各个搜索引擎的搜索结果组合在一起。元搜索引擎并不生产搜索结果，它只是搜索结果的搬运工。

垂直搜索引擎：属于全文搜索引擎的一个细分类型，是某个特定业务领域的全文搜索引擎。本章开篇提到的淘宝、微博、bilibili等都属于这一类。

我们通常使用的是垂直搜索引擎。

在搜索界的地位

图13-1所示为来自DB-Engines的搜索引擎排行。

DB-Engines数据来源：搜索引擎（谷歌、必应）中的检索次数；谷歌趋势；技术网站（Stack Overflow、DBA Stack Exchange）的问答、讨论；

招聘网站（Indeed、Simply Hired）中的招聘要求；职场社交网站（领英）用户的个人简介；社交媒体（Twitter）上的发帖内容。可以看到，Elasticsearch不仅常居榜首，且得分“一骑绝尘”。

为什么是Elasticsearch

Elasticsearch和排名第三的Solr都是基于Lucene的，性能都很好，可以对PB量级的数据进行秒级的查询。那么，Elasticsearch的优势有哪些呢？

1PB=1024 TB与Solr对比

· Elasticsearch是分布式的，而Solr需要借助ZooKeeper

· Solr单纯的查询性能优于Elasticsearch，但建立索引时会有I/O阻塞，而Elasticsearch不存在这个问题，因此也更适合互联网业务390

· 随着数据量的增加，Solr的性能会下降，而Elasticsearch基本不受影响

· Elasticsearch提供了简单易用的REST API，可以无缝地与其他技术结合

因为Elasticsearch自身的强大与易用，所以在很多业务场景都能看到它的身影。它除了是垂直搜索引擎的首选解决方案，还可以与Logstash和Kibana组成著名的ELK组合，是非常好的日志处理与分析工具，并且适用于数据分析与数据挖掘等BI业务场景。

谁在用

· 国外：GitHub、Uber、Facebook等

· 阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、美团、滴滴等

本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容，大家有收获的话可以分享下，想学习更多的话可以到微信公众号里找我，我等你哦。