终于有人把智能制造与工业4.0讲明白了
大数据DT
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2022-04-26 07:57
导读:工业物联网的发展和智能制造、工业4.0、OT与IT融合以及企业数字化转型密切相关,本文重点介绍工业物联网的发展背景。
推进智能制造,能够有效缩短产品研制周期,提高生产效率和产品质量,降低运营成本和资源能源消耗,加快发展智能制造,对于提高制造业供给结构的适应性和灵活性、培育经济增长新动能都具有十分重要的意义。
面向产品的全生命周期,以新一代信息技术为基础,以制造系统为载体,在其关键环节或过程,具有一定自主感知、学习、分析、决策、通信与协调控制能力,能动态适应制造环境的变化,从而实现某些优化目标。
建立指导框架,2013年以来,德国陆续出台了一系列指导性规划框架,如《数字化行动议程(2014—2017)》《高技术战略2025》,支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。 推进数字化进程,数字化是实现工业4.0的基础条件,通过嵌入式处理器、传感器和通信模块,把各要素联系在一起,使得产品和不同的生产设备能够互联互通并交换信息,未来智能工厂能够自行优化并控制生产过程。工业4.0还将进一步实现工厂、消费者、产品信息数据的互联,从而重构整个社会的生产方式。它的本质是以万物互联为基础,通过物联网和互联网等相关技术,将传统工厂关注的制造环节向前端设计环节以及后端服务环节不断延伸。 打造标准,把不同产业领域以及环节之间的隔阂打通,实现关键术语、规格标准等语义统一化和标准化。正是通过标准的推广和应用,技术创新得以迅速扩散,并提升生产力。此外,还包括完善人才培养,强化创新合作等。
一是信息的数字化,例如模拟信号到数字信号的转换,从手工记账变为Word文档,本质上是将信息以二进制数字化的形式进行读写、存储和传递。 二是数字化提升流程效率或流程数字化,例如企业资源计划系统、客户关系管理系统、供应链管理系统和仓库管理系统等都是将工作流程进行数字化,从而提升工作协同效率、资源利用效率,为企业创造信息化价值。在这两个阶段,企业业务模式可能未发生根本性变化,例如一个汽车制造企业,它虽然实现了信息化,但仍然以销售汽车为主。 三是数字化转型,着力于实现“业务的数字化”,使公司获得新的商业模式和核心竞争力。例如借助数字化技术,汽车销售商可能变为以汽车为载体的出行服务商。大型工程机械企业为寻求新的利润增长点,提供装备租赁服务,利用工业物联网远程实时监控装备的运行状况和位置,确保租赁服务模式安全有效。在此之前,企业需要投入大量人力管理租赁设备。
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