【面试招聘】聊聊秋招中的面试技巧

机器学习初学者

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2020-09-05 08:04

秋招的序幕已经拉开,很多公司都已经开启了秋招的进程,甚至有些互联网大厂的秋招都已经开始将近一个月的时间了,我在前面的文章中也写了很多关于秋招准备和一些技术面试相关的文章,那么今天我们从另外一个角度来聊聊秋招,今天我们主要来聊聊秋招过程中的面试技巧。

我最近半个多月也一直在参与西山居的秋招工作,从笔试题出题到面试,以及一些实习生的招聘,基本上每周都有很多面试,在众多面试中,我发现很多人都是能力很强,但是却不知道如何把自己的能力展现给面试官,说白了就是并不知道面试过程中的技巧,导致面试的失败,今天,我主要从面试的流程来聊聊面试过程中的一些技巧问题。



自我介绍



无论是哪一轮面试,自我介绍都是绕不开的话题,而自我介绍一般也是求职者给面试官留下的第一印象。实我们在给面试官做自我介绍的时候,最重要的是要想办法让面试官在第一时间记住你,并知道你所擅长的点在哪里,而且自我介绍要做到简洁,不啰嗦。
很多人都给我留言或者在群里问我,说自我介绍里面所谓的简洁是不是能够用比较短的语句来介绍自己,说的越少越好呀?实际上,并不是这样的。在自我介绍环节,能够清楚的表达出自己的能力是最重要的,但是很多人都做不到这一点,我在面试过程中经常听到这样的自我介绍:
“大家好,我叫XXX,我来自XX大学XXXX专业,我所研究的领域是XXX,我所学的课程有X,Y,Z,A,B,C,我所擅长的领域是NLP,本次我是想求职贵公司的NLP开发工程师职位,请面试官指正”。
从大体上来看,这位同学的自我介绍中规中矩,因为至少是完整的介绍了自己的信息,想求职的岗位以及自己所擅长的领域。但是在面试官看来,在这份自我介绍中却没有什么亮点,最重要的是,面试官通过这份自我介绍并不能够清楚的了解到这位同学具体在哪个方面有哪方面的能力,换句话说,如果把这份自我介绍放到任意一个NLP的求职同学身上貌似也适用。因此,一般来讲这样的自我介绍最多只能给打到60分。
那么,在面试官眼里一份好的自我介绍应该包括什么呢?在我看来,一份相对比较好的自我介绍应该是在3分钟左右完成,不宜太长,也不宜太短。如果太长会显得很啰嗦,毕竟后面的面试环节才是重点,如果太短的话,也会让人家根本不知道你在说什么,或者说根本不能跟让对方很好的了解自己,所以,一段3分钟左右的自我介绍在面试的第一个环节中是比较合适的。
一份好的自我介绍应该至少包括下面几点内容:
1、自己基本的介绍
2、自己有多少个与求职行业相关项目(如果是社招就是几年)的项目经验
3、获得过什么奖励 or 发表过多少篇论文
4、自己在这个领域的积累
5、有过什么与其他人不一样的地方
实际上,一个相对比较完整的自我介绍至少应该包括上面几点。其中要把第2点和第4点着重介绍。
在介绍自己的行业经验的时候,尽量把同一种类型的项目放在一起说,说重点,所谓的重点就是面试官关心的点。比如说,我们在简历里写了一个推荐系统方面的项目,那么针对于这类项目,面试官最关心的点无非就是2个,一个是你做的模型上线之后,点击率提高了多少,另外一个就是你这个推荐系统的受众是多大的用户量,因为十万级别、百万级别、千万级别的用户量,在模型处理方面差别还是挺大的。
在介绍自己在这个领域的积累的时候,如果是应届生,可以着重的说一下自己看了多少篇论文,复现了多少篇论文,然后简单的做一个比较,这至少能够在自我介绍里让面试官看到你的研究能力。
至于其他的,每一块就用简单的两三句话做一个概括性的回答即可。但是从整体来讲,有一点要注意的是,回答切记不要太死板,不要像背书一样的回答,要和面试官像聊天一样的回答,把整体放轻松,只有这样才能够给面试官一个比较好的印象。
 


听懂面试官的问题再回答



听懂面试官的问题再回答是作为任何一场面试都应该有的态度,但是作为面试官,在实际的面试过程中,我经常会碰到一些求职者在没听懂面试官的问题就回答,或者没等面试官问完问题就回答,然后回答的也经常是驴唇不对马嘴。
面试的过程实际上就是相互认识的沟通过程,所以在面试中沟通很重要,当你没有听懂面试官的问题或者没有太理解面试官想问什么的时候,一定要跟面试官去确认,面试官到底问的是什么。实际上,大部分面试官对于这种二次确认都不会反感,都会认为这是相对比较正常的现象,因为面试官也清楚,当你没有充分的理解到面试官要问的问题,或者没有听清就去回答的话,所回答的答案也是不准确或者不对的。
但是我在最近的面试过程中,发现有些人在面试过程中喜欢“不懂装懂”并且“玩套路”。有一次我在面试一个秋招的同学,首先我是按照正常的流程,让他做一个自我介绍,他回答的还不错,可以很容易发现是经过精心准备的。于是我让他介绍了一下他自己所做过的项目,其中涉及到一个文本分类的项目,用到的模型是textcnn模型,于是我就问他:“你能大概说一下textcnn模型的原理吗?”,一般来讲这类回答都是比较简单的,面试官的本意就是让求职者说一下textcnn模型的内部结构,以及里面的多个卷积核是怎么去协调工作的,一个句子输入进去之后,怎么走的模型,又怎么得到的输出,但是这位同学的回答就相对比较另类。他先讲了textcnn是由cnn模型而来,然后又把cnn模型的前世今生都跟我说了一遍,谁提出的CNN论文,在哪一年提出来的,CNN用来解决的是什么问题,这块就说了差不多5分钟,但是却丝毫没有提CNN模型的结构,然后当说到textcnn的时候,又是从textcnn是谁在哪一年提出来的,包括作者的名字、论文的名字都记得一清二楚,但是对于模型却丝毫不提。后来我实在忍不住打断了他:“你能说下textcnn的用3个卷积核在用作吗”,于是乎,他好像没有听我说话一样,又继续他之前的“背书式”回答,而且还是接着刚才的,最后我实在忍不住了,我说:“你只需要告诉我textcnn为啥用3个卷积核就可以了”,结果他说:“不好意思,这块我没了解过”。
后来我在想,可能这块他真的不熟,那就问点别的吧,于是我又问了一下关于TF-IDF做关键词提取有没有做过,他说做过,但是让我问原理的时候,他却说:“我只是会用gensim调用,原理不清楚”……最后的结果可想而知。
所以,这个就是典型的“不懂装懂”并“玩套路”。
在面试的过程中,没有听清楚面试官的问题,没有理解面试官的问题都可以跟面试官讨论,但是如果你真的不懂,就千万不要装懂,然后在那里长篇大论,因为这样只能是对你的面试结果减分,那些长篇大论是没有任何加分的。
 


拒绝背书式回答



关于背书式回答这个问题我在前面有讲过,在之前的文章中也着重的提到过。实际上,很多人在面试之前都会做比较充足的准备,尤其是一些人在网上会刷一些面经,大概能够猜得出面试官会经常考什么样的问题,于是就会根据网上的经验以及自己之前所查到的一些资料,自己来准备一些常见问题的QA对,当在真实的面试场景中,如果面试官有问到相关的问题时再从脑海中获得它们并回答出来。
首先要先肯定的是,这样的做法是没错的,但是我们要做的是把这些内容理解而不是死记硬背之后进行输出。很多人在面试的时候,能够很清楚的看得出其回答的形势还是停留在死记硬背阶段,甚至还有些人因为最近都是电话面试从而在电话的另一端直接开着资料照着读,这种僵硬的回答形式,有经验的面试官一看就能看出来这是不是你的真实水平。
有一次我在电话面试一个同学,每次这位同学的回答都感觉是在照着电脑读一样,实际上,在电话面试的时候,面试官很容易就能知道是你的真实水平还是你在边面试边查资料。所以,有的时候我会善意的提醒对方,不要在线百度。
所以,我们在做面试的时候,一定要做到自然,这个自然不仅仅是行为自然,更重要的是语言的自然,因为人在背诵之后得出的结果和在自己理解之后说出来的结果是完全不一样的,所以,一定要理解再说出来,更重要的是将其转换成自己的语言,这样才能给面试官留下好的印象。
 


保持面试中的自信心态



保持面试中的自信心态对一个面试者来说是非常非常重要的一点,因为只有保持自信的心态,才能够在回答问题时给人比较好的感觉,让对方看出你的自信,这也能给面试官留下比较好的印象。
其实面试的过程也是一个心态考研的过程。很多同学能力很强,但是面试的时候心态不好,就会导致面试过程中非常紧张,一紧张就会导致很多本身会的东西一时间想不起来,从而面试失败。
所以说,面试过程中保持自信是非常重要的。
 
以上是我对在秋招中的一些面试技巧做的总结,也欢迎大家在下面的留言区踊跃提出自己的观点。


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