Python爬虫基础教程:爬虫采集数据要注意什么?

python教程

共 841字,需浏览 2分钟

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2021-09-24 16:57

数字化时代,大数据信息的收集和应用逐步普及,离不开网络爬虫的广泛应用。由于数据和信息市场的不断扩大,需要大规模的网络爬虫来应对大规模的数据信息采集。在此过程中需要注意哪些问题?

1、先检查是否有API,API是网站提供官方数据信息的接口。


如通过调用API收集数据信息,在网站允许的范围内收集数据,既不存在道德法律风险,也不存在故意设置网站的障碍;但调用API界面的访问受网站的控制,网站可用于收费和限制访问上限。二、数据信息的结构分析与数据信息存储。


2、Web爬行器需要特别清楚地显示哪些字段是需要的。


字段可以在网页上存在,也可以基于网页中现有字段进行进一步计算。以下是如何生成表格,如何连接多个表格,等等。需要注意的是,确定字段链接时,不要只看一小部分的网页,因为一个网页可能会缺少其他类网页的字段,这可能是由于网站的问题,也可能是由于用户行为的不同,只有更多地浏览一些网页,才能综合提取关键字段。


对大型的网络爬虫来说,除了要收集数据信息之外,还要存储其它重要的中间数据信息(如网页ID或url),以免每次都重新抓取id。


3、数据流量分析。


如果页面要进行批量爬行,请看其入口的位置,这是基于采集范围而定的。站点页面一般是以树型结构为主,可以以根节点为切入点,逐层进入。识别出信息流的机制后,下一个单独的网页,然后把这个模式复制到整个页面。

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