GPT-3真是人工智能「核武器」吗?花1200万美元训练却没能通过图灵测试
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· 2020-07-27
新智元报道
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编辑:白峰
【新智元导读】从GPT系列的预训练语言模型一直是大力出奇迹的典型代表,今年五月份OpenAI又耗资1200万训练出了GPT-3,新模型能算数还能写代码,在多个任务中表现出色,GPT-3是否具有了超越人类的智能,来一次图灵测试吧!
GPT-3太大玩不起?OpenAI开放了一个 API,现在你也可以轻松访问GPT3模型了。
与大多数人工智能系统的复杂设计不同,现在的 API只需要你输入一个文本,就能返回相应的输出。
我们先来看下GPT-2的效果。
GPT-2已经十分惊艳了,可以像上图演示的那样在开放领域对答如流。那GPT-3到底有哪些进化呢?离真正的人类还有多远,它能通过图灵测试吗?
图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名思想实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。
GPT-3 基于 CommonCrawl (从2016年到2019年收集了近1万亿个单词)、网络文本、书籍、维基百科等相关的数据集进行训练。参数量高达1750亿,相比之下,GPT-2的最大版本也只有15亿个参数。
评论
销售真是个多劳多得的工作吗?
我们先不做评判,只是来分析一下,什么是劳什么是得。
首先,辛辛苦苦把电话簿上的电话从头打到尾,算不算劳?
不管它算不算劳,总之这种客户开发的模式,效率越来越低和取得成果的可能性越来越小。所以现在高级一点的公司,是买个语音机器人批量外呼,筛选了意向客户以后,再由电话销售来跟进。
其次,针对某一个客户,详细分析客户公司层级,不同岗位之间关系,关键决策人喜好等等信息,算不算劳?
第三,偷偷地往竞品公司打电话,假扮客户,了解对方的话术和宣传资料,改进自己的话术和资料,算不算劳?
所以你会发现,不同类型的所谓的劳,对于销售最后成单结果的促进作用是不一样的,某些内容的劳,做再多,可能结果微乎其微。
其次我们分析一下得。
得有两方面
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恩冠呀
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