数据分析到底对产品经理有多重要？

有人说，产品经理是 CEO 的学前班。

 

张小龙是产品经理，乔布斯是产品经理，雷军也是产品经理......

但是做了产品经理之后，我发现跟我当初预想的有很大差异。世界上最遥远的距离，大概就是产品经理到 CEO 的距离了。

 

CEO 从来不需要亲自调研需求、画原型、PRD、跟进度，更不需要和程序员干架被打。而产品经理每天都周旋在这些事情中间，任何事的推进都极度痛苦......

 

但为什么这些年还是有大批“不听劝”的新人抢着入行？

 

原因就两个字：门槛！

 

这世界上不会掉馅饼，如果供需市场上产品经理的门槛低+薪资高，就会导致大批人才涌入市场，进而又导致门槛不断提高。

 

今年更是格外明显，行业内对于产品经理的需求已经开始出现削减，大部分一线互联网公司对于产品岗的门槛都有了提升：

 

产品经理不仅要懂产品设计、产品运营，还要懂数据、懂业务，既能 "生孩子"，也能 "养孩子"，既能创造出来，又能搞到流量，还能分析产品策略和业务发展。

所以说，对于产品经理们而言，今年可能是特别难的一年。

随便刷一刷网上的招聘 JD 中，一定能看到这几个关键词：“对数据敏感”、“数据分析能力强”、“熟练掌握数据分析工具”。

 

尤其那些月薪超过 30k 的产品岗，数据分析能力已经是标配：

因为懂数据的产品经理，他们做的事和他们本身，真的很值钱。

 

数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析，这些搞懂了，市面上比较火的 AARRR 模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等，都不是问题。

 

事实上，产品人走到最后核心不变的价值，始终是是判断和决策的能力，而这些都需要强大的数据分析能力做支撑。

 

在「产品—数据—结论」的不断循环中，持续用数据来优化产品，加快产品迭代的步伐、提升用户体验。

 

产品人如何快速提升数据分析能力？

 

以我这么多年的经验来看，产品人想学好数据分析，绝不只是学工具就行了，你得在真实项目中去实操和练习。

 

我的建议是跟着大佬学，毕竟人家经历过各种业务项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。

 

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坦白讲，当下所有的这些行业趋势都让人十分焦虑，这就是一个需要终生学习的时代，我们需要接受这样的事实，并且用行动来应对。

 

在我看来，现阶段产品经理的未来依旧是充满希望的，发展路径较为明确，薪资状况也比较可观。

 

未来的产品经理，门槛肯定会更高，现在只有高阶产品才具有的思维和技能，未来会变成一种基础。

 

如果你能玩得转数据，将重复度高的工作交给工具，重点思考产品策略及业务发展，那才是真的找到财富密码，真的将产品经理做到 CEO。

 

现在，这个机会就在你面前，希望你都不要错过，毕竟，学习什么时候都不晚。

 

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