很多小伙伴初学机器学习苦于找不到学习资源，其实呢，资源真的不少。这不，GitHub上已有人分享了这些资源，包括好评经典的书籍电子书、学术论文、开源笔记等。

并且还提供了各种电子书的下载链接，真的是宝藏资源。

▍机器学习和深度学习

整理了丰富的 MachineLearning 和 DeepLearning 的电子书资源，比如大家熟知的台大李宏毅、吴恩达、周志华西瓜书、马春鹏等，还有各种热门书籍的开源电子书pdf。

▍Python书籍

Python书籍整理的不多，但可在GitHub上找。另外b站还有相关的学习视频，之前也给大家分享了很多。

▍数学书籍

机器学习背后的核心是数学、线代、优化思想等理论，想打好基础，这些书籍少不了阅读，都是比较经典的教材了。

▍自然语言处理NLP书籍

▍计算机视觉CV书籍

▍增强学习书籍

▍语音处理

▍各种小抄和笔记

最后奉上了各种必备的cheatsheet，包括python热门三方库的，比如bokeh、matplotlib、numpy、pandas，以及机器学习、深度学习、线性代数、概率等。

最后的最后，奉上这个开源的链接地址：

https://github.com/loveunk/Deep-learning-books

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