电商系统搜索场景推荐的千人千面——语料库建立
产品刘
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·
2024-06-28 13:07
对用户输入搜索词的解读
根据搜索词对内容筛选
对筛选后的结果集排序并展现,并且根据用户反馈进入新的搜索服务
1. 搜索前行为记录
条件:对用户当前需求没有显式信息
定位:以推荐为主
典型产品:搜索底纹、搜索发现 、历史搜索词、热门搜索词
搜索物料:历史搜索词、短期、长期商品交互(点击、加购、收藏、购买)、其他人的搜索及站内行为
2. 搜索中行为记录
条件:需求部分已知
定位:辅助查询输入
典型产品:查询智能补全(SUG) /搜索联想
搜索物料:短期、长期商品交互(点击、加购、收藏、购买)、其他人的搜索及站内行为
3. 搜索后的行为结果
条件: 用户完成搜索, 已获取结果列表 ,排序及展示结果页
定位: 辅助用户修正结果或重新查询
典型产品: 相关搜索、筛选、泛词引导/锦囊、搜索纠错,搜索确认、搜索排序
搜索物料:搜索词下类目重要属性,短期、长期商品交互(点击、加购、收藏、购买)、其他人的搜索及站内行为
语料:从单语种到多语种
数量:从百万级到千万级再到亿级和万亿级
加工:从词法级到句法级再到语义和语用级
文本:从抽样到全文
特点:动态性,不确定一个固定的库容量(例如:把库容量目标确定为数百万字,上千万字,数千万字,数亿字等)
可选择对接第三个已有的语料库开放平台(可减少开发时长)
自主构建语料库体系
复杂模型版1
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