AI治理时代的航母！徐立：商汤的答案是「发展」

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  新智元报道  

编辑：小匀

【新智元导读】近日，在上海举行的2021世界人工智能大会上，全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime重磅亮相，并在大会主论坛、商汤科技企业论坛和人工智能治理论坛上对AI伦理进行了深入分析和探讨。

长久以来，日新月异的科技发展已经为人类社会带来了各种各样影响深远的技术创新和革新思潮。

展望未来，人工智能更是拥有为科技发展带来前所未有的全新创新范式的巨大潜力：一方面，人工智能技术的发展能够帮助人类拓展基础科学研究的边界和生态；另一方面，各类产业也能够通过拥抱AI，实现产业发展的全新路径和创新方式。

然而，由于人工智能的创新往往来源于对过往认知的颠覆，因此行业应用中的伦理治理问题也显得愈发重要。

从行业发展的角度来看，人工智能应用的双刃剑问题其实一直存在，科技伦理和隐私边界也越来越受到社会各界的关注和重视。

近日，在上海举行的2021世界人工智能大会上，全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime重磅亮相，并在大会主论坛、商汤科技企业论坛和人工智能治理论坛上对AI伦理进行了深入分析和探讨。

面对人工智能发展过程中带来的潜在风险和挑战，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立分享了倡导“发展”的AI伦理治理观，“人工智能伦理治理有一个非常重要的目标，那就是用人工智能推动社会整体的普惠发展。

AI治理其实是一个多目标、多维度的平衡过程，并始终围绕着技术安全可控、以人为本和可持续发展的均衡伦理治理规范。”徐立介绍，不同地区在不同的发展阶段，需要实现三者之间的平衡发展。

在先进技术落地的同时，还要考虑行业变革的快速性，针对不同的发展阶段，找出不同治理框架下的发展平衡。目前，中国处在人工智能产业快速发展的阶段，有着在世界范围内弯道超车的可能。

对于AI治理，商汤将继续携手政、产、学、研、用等各界，共同探索适应人工智能产业可持续发展的治理模式。

从另一个角度来看，人工智能在推动数字经济、智能经济发展的同时，也需积极应对三大“鸿沟”问题。

例如，AI促进产业可持续发展，跨越“就业鸿沟”；解决发展不平衡问题，弥合“资源鸿沟”；面对城市集聚式发展挑战，缩减城市治理的“人力鸿沟”。

对此，商汤科技智能产业研究院院长田丰认为，“疫情虽然加剧了 “就业鸿沟”，但同时也展现出人工智能技术的巨大潜力，激活了实体经济通过应用新技术实现智能化升级的迫切需求，从而助推“AI+”产业的迅速发展。

其中，疫情更是推进了“数字政府”的建设，加速了社会治理的数字化、智能化转型。

”此外，田丰还进一步指出，“在后疫情时代，我们既要推动数字技术的加速应用，充分释放和享受数字红利，同时也要在加快弥合“资源鸿沟”、增进全民福祉方面，充分发挥技术和创新优势，让数字经济的发展跨越种族、代际、城乡、地域，惠及所有群体，促进社会的公平正义。”

值得一提的是，在AI治理的实际操作层面，商汤已经耕耘数载，并结出了累累硕果：一方面，商汤通过与学术界和产业界的合作，提前开始了AI治理的相关研究。

例如，在今年3月，商汤与上海交通大学举行了“计算法学与AI伦理研究中心”揭牌仪式，携手打造人工智能治理的丰富案例基础，为AI伦理和治理提供判例依据；

4月，商汤与清华公共管理学院达成合作，将共同研究AI可持续发展的相关议题，为实现AI敏捷治理贡献更多力量；不仅如此，商汤科技的《AI可持续发展白皮书》还入选了联合国“人工智能战略资源指南”，而在本次WAIC上，商汤智能产业研究院主任刘志毅还代表“计算法学与AI伦理研究中心”出席了法治青年论坛，商汤对人工智能发展与法治问题的观点与实践也顺利入选了最新发布的《世界人工智能法治蓝皮书》。

另一方面，商汤科技还在内部设立了伦理委员会、安全委员会和产品委员会，通过制定并实施严格的人工智能技术使用的伦理标准，以确保最大限度地尊重及保护个人隐私，让AI技术获得正确的应用。

不仅如此，商汤还顺利通过了三个国际安全标准和一个国标评测，分别是ISO27001信息安全管理体系认证、ISO29151个人身份信息保护实践指南认证、ISO27701隐私信息管理体系认证，以及公安部“网络安全等级保护2.0”三级要求，成为首批同时获此四大认证的人工智能企业。

同时，商汤还作为国家人脸识别工作组组长单位，领导了中国人脸识别系统的技术标准和测试标准制定工作。在国际标准层面，商汤还于2020底成功立项IEEE标准《人脸识别系统技术要求》，并担任了“人脸识别”工作组主席。

“坚持原创，让AI引领人类进步”是商汤科技的使命和愿景，这也将促使商汤进一步思考并践行AI治理事业，将人工智能用于造福大众、增强行业能力和包容开放创新。

人工智能行业的可持续发展是一个永无止境的目标，放眼未来，商汤将持续推进AI治理事业的进步，致力于促进人工智能技术公平、安全可控、负责任地发展和使用，并以最负责任的态度推动人工智能行业的长远健康发展。

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