十年数分路,认清「职业成长」的底层逻辑
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2023-07-04 11:14
数据驱动增长,是我选择分析职业的初心
曾经我期待的是:对于明确的业务课题,利用SQL获取数据、BI工具可视化洞察、Python/R复杂数据处理,再结合行业分析、定量分析及财务分析方法,寻找能够最大限度影响商业决策的认知增量,最终产生超预期的商业结果,这是我心中非常完美的工作画面,也是个人价值创造的充分体现。然而事实总是未能如愿,实际工作中,分析人基本都是这样的反馈:
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工作非常辛苦,但没有任何反馈、甚至结果不被认可,根本找不到改进方向
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考评绩效差、长期得不到职业晋升或加薪
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忙碌于琐事/自我麻醉、缺乏有效成长路径,职业竞争力越来越差、且日渐焦虑与烦躁
分析与业务的关系,实质上就类似于乙方与甲方。期待甲方主动表扬、提供更多回报本身就是不现实的。那么,经历了这么多,分析人的破局路径究竟是什么?
像经营企业一样来经营自己,与其等风来,不如自己插上翅膀
我们必须要有明确的价值主张、可实践的方法论、简化且有效的核心能力体系,为自己的价值创造定价、并主动回收价值,这是更主动且有效的方式。
于是,就有了这本书。
10月写稿背后是10年的坎坷成长经验 在这10年成长过程中,最难、最痛且最煎熬的莫过于以下四个问题:
- 哪些事情是真正有价值、且事半功倍的?
- 忙碌、多做事,有意义吗?
- 想多产出价值,却四处碰壁、没有路径?
- SQL、BI、Python、分析方法...学了一大堆,还是做不好分析?
对于上述痛点,我在书中总结了这些年的思考与有效应对策略:
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只有高价值的事情,才值得投入。而想要找到,就必须清晰理解企业的战略目标与经营管理规划,与之高度相关的一定是最重要的,这也是本书的开篇。
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事情并不等同于价值,忙碌更无法解决焦虑。只有以规模、成本与效率的框架进行思考与表达时,才能将事情转化为老板听得懂的价值。
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每个人都想做出好的业务结果,这是对的,但是实现需要方法论,光靠激情与口号是不够的。SE环就是从实践中总结出的、可复制的方法。
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总有很多人告诉我们要学工具、学方法、学沟通...它们是做好分析的基础要素,但不是分析本身。缺乏简单、体系化的知识体系,就会陷入知识堆积、难以付诸实践的尴尬处境,这本书以四大维度(工具、分析、业务、领导力)来直观的呈现核心能力体系,给每个知识点标记一个坐标,易学易用。
假如将以上内容用一个模型简单概括,那就是 Who-What-How ,它能够帮助我们想清楚很多底层问题。
- Who:我服务的核心用户是谁?
- What:我能为他们提供什么 独特的 价值?
- How:这些价值通过什么方式实现,又如何获得价值回报?
这里最重要的是Who,你想要匹配什么样的核心用户?当清晰的锚定核心用户后,才需要回答应该具备哪些商业认知、实践方法、核心能力。
很多时候,我们找新的工作机会,其本质就是找那个能够帮助自己更快成长的人。那么,如何在实践场景中执行,并取得超预期的成绩?这就是《价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法》想要回答的问题。
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