Python中浅拷贝与深拷贝的骚操作

【例子】浅拷贝与深拷贝中

list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  
# [123, 456, 789, 213]
print(list3)  
# [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2)  
# [123, 213, 456, 789] 
**print(list3)  
# [123, 456, 789, 213]**
list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)  
# [[123, 456], [789, 213]]
print(list3)  
# [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0]  = 111
print(list2)  
# [[111, 456], [789, 213]]
**print(list3)  
# [[111, 456], [789, 213]]

小朋友，你是否有很多问号？？？？？

为什么同样是list3 = list1[:]
执行list1.sort() 操作，list3不发生变化
执行list1[0][0]  = 111 操作，list3发生变化

首先我们先了解到python的拷贝有浅拷贝和深拷贝之分

接下来我们来探索一下，这些个浅拷贝和深拷贝具体细节上有什么区别呢？

看看这个case

import copy
X = [1,3,5,['我','是','第','二','维','度'],9,11]
Y= X # 直接赋值（浅拷贝）
Z = X [:] # 浅拷贝 
P = copy.copy(X)  # 浅拷贝 
K = copy.deepcopy(X)# 深拷贝 

#现在我们在X数组的第三个值里面添加一个'哈哈'，把里面的是改为不是
X[3].append('哈哈')
X[3][1] = '不是'

#我们打印一下结果瞧一瞧
print("起始列表X为 ： ", X)
print("把X列表赋值给Y为 ： ", Y)
print("浅拷贝X列表给Z为 ： ", Z)
print("浅拷贝X列表给P为 ： ", P)
print("深拷贝X列表给K为 ： ", K)

输出结果为：

起始列表X为 ：  [1, 3, 5, ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], 9, 11]
把X列表赋值给Y为 ：  [1, 3, 5, ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], 9, 11]
浅拷贝X列表给Z为 ：  [1, 3, 5, ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], 9, 11]
浅拷贝X列表给P为 ：  [1, 3, 5, ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], 9, 11]
深拷贝X列表给K为 ：  [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]

是不是发现深拷贝与浅拷贝的一点点区别啦 ^ . ^只有深拷贝不被更改**！！！**

辣么，我现在想要把X列表的第三值 ['我','是','第','二','维','度'] 改为 7，把最后一个值改为101，看看这些个浅拷贝和深拷贝又是怎么表现的......

import copy
X = [1,3,5,['我','是','第','二','维','度'],9,11]
Y= X  # 直接赋值（浅拷贝）
Z = X [:] # 浅拷贝 
P = copy.copy(X) # 浅拷贝 
K = copy.deepcopy(X)# 深拷贝 

现在我们修改X数组的第三个值，把最后一个值改为101

X[3] = 7
X[-1] = 101

我们打印一下结果瞧一瞧

print("起始列表X为 ： ", X)
print("把X列表赋值给Y为 ： ", Y)
print("浅拷贝X列表给Z为 ： ", Z)
print("浅拷贝X列表给P为 ： ", P)
print("深拷贝X列表给K为 ： ", K)

输出结果为：

起始列表X为 ：  [1, 3, 5, 7, 9, 101]  
把X列表赋值给Y为 ：  [1, 3, 5, 7, 9, 101]  
浅拷贝X列表给Z为 ：  [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]  
浅拷贝X列表给P为 ：  [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]  
深拷贝X列表给K为 ：  [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]  

咦！？发现了什么  ~. ~有的浅拷贝背叛了同胞 ! 和深拷贝的表现是一样的

结合上面的例子，我们发现，对二维列表中的第一维数据做修改时，使用 = 进行赋值，对X的修改会影响Y，使用  [:] , copy.copy()  , copy.deepcopy() 进行赋值，对X的修改不会影响新的赋值。

如果是对二维列表中的第一维数据做增加或者删除操作呢？试一试咯

import copy
X = [1,3,5,['我','是','第','二','维','度'],9,11]
Y= X  # 直接赋值（浅拷贝）
Z = X [:]# 浅拷贝 
P = copy.copy(X) # 浅拷贝 
K = copy.deepcopy(X)# 深拷贝 

#在X数组最后添加13，删除第0个值
X.append(13)
X.remove(1)

#我们打印一下结果瞧一瞧
print("起始列表X为 ： ", X)
print("把X列表赋值给Y为 ： ", Y)
print("浅拷贝X列表给Z为 ： ", Z)
print("浅拷贝X列表给P为 ： ", P)
print("深拷贝X列表给K为 ： ", K)

输出结果为：

起始列表X为 ：  [3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11, 13]  
把X列表赋值给Y为 ：  [3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11, 13]  
浅拷贝X列表给Z为 ：  [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]  
浅拷贝X列表给P为 ：  [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]  
深拷贝X列表给K为 ：  [1, 3, 5, ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], 9, 11]

我们发现，对二维列表中的第一维数据做增加或者删除操作
同样是只有使用 = 进行赋值，对X的修改会影响Y
于是乎，我们可以把上面的 修改 扩充为 增删改 （改也就包括了排序sort()操作哟）
即对二维列表中的第一维数据做 增删改 操作时，blabla......

你以为这就结束了吗？

我，第二维数据不想被修改，也不想用深拷贝，怎么办？
别急，append和 [:] 组合服用就能够达到深拷贝deepcopy的效果啦 ===>看

X = [['我','几','维','度'],['我','是','第','二','维','度'],['我','不','说']]
Y= X  # 直接赋值（浅拷贝）
Z = X [:] # 浅拷贝 
P = copy.copy(X)  # 浅拷贝 
K = copy.deepcopy(X)  # 深拷贝 
TT = []
for i in X:
    TT.append(i[:]) # 我是骚操作

#修改第二维度信息
X[1].append('哈哈')
X[1][1] = '不是'

#我们打印一下结果瞧一瞧
print("起始列表X为 ： ", X)
print("把X列表赋值给Y为 ： ", Y)
print("浅拷贝X列表给Z为 ： ", Z)
print("浅拷贝X列表给P为 ： ", P)
print("深拷贝X列表给K为 ： ", K)
print("骚操作X列表给TT为 ： ", TT)

输出结果为：

起始列表X为 ：  [['我', '几', '维', '度'], ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], ['我', '不', '说']]
把X列表赋值给Y为 ：  [['我', '几', '维', '度'], ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], ['我', '不', '说']]
浅拷贝X列表给Z为 ：  [['我', '几', '维', '度'], ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], ['我', '不', '说']]
浅拷贝X列表给P为 ：  [['我', '几', '维', '度'], ['我', '不是', '第', '二', '维', '度', '哈哈'], ['我', '不', '说']]
深拷贝X列表给K为 ：  **[['我', '几', '维', '度'], ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], ['我', '不', '说']]
骚操作X列表给TT为 ：  **[['我', '几', '维', '度'], ['我', '是', '第', '二', '维', '度'], ['我', '不', '说']]