为什么大厂都用DevOps呢?我来告诉你
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2020-12-05 12:24
目前很多大厂如阿里、腾讯、百度、头条、滴滴、美团等公司内部都在做DevOps,那么 DevOps是什么 ? 为什么大厂都对其趋之若鹜 ? DevOps到底应该怎么做 ?刚好我也负责我们公司的DevOps,今天就来讲讲吧!
前言
提到DevOps这个词,我相信很多人一定不会陌生。作为一个热门的概念,DevOps近年来频频出现在各大技术社区和媒体的文章中,备受行业大咖的追捧,也吸引了很多吃瓜群众的围观。
那么什么是DevOps呢?
DevOPs是一种方法论。
DevOps=Developers+Operators,即开发团队和运维团队一体化,尽可能的为公司创造更多价值。
现在流行的做法是将两个职能部门的人融合为一个职能部门,实现开发运维一体化,而早期的时候是两波人分别承担不同的职能,中期的时候是要求两波人密切配合、快速迭代,这中间的变化取决于开发模式的转变。
瀑布开发模型
早期的时候是瀑布开发模型。因为互联网上涌入的网民还不多,大家的关注点是能用、能解决问题即可,所以早期在需求评审阶段产品经理给到的是完整、清晰、固定的需求,研发人员只需要根据需求在约定的时间点进行交差即可
这种开发模式存在的问题是需求不能快速得到验证,很有可能团队花费半年的时间开发出来的东西早已经不适合市场了,也还有种可能是在开发阶段研发需求理解不到位,等到后期验证时发现有问题再去做调整耽误整体工期。
敏捷开发模型
中期的时候是敏捷开发模型。因为互联网上涌入的网民开始增多,大家的关注点开始变成好用、好玩,而此时一些有远见的人开始注意到互联网红利,投身于互联网,此时的开发模式演变成了敏捷开发模型。
敏捷开发模型面对的是频繁的需求变化,要求快速开发。比较流行的实际案例则是Scrum、XP极限编程。在新迭代(一般2-6周)开始前,产品经理将需求拆分成具体的开发任务,研发人员进行任务认领,每日会进行任务的review,直到开发完成,发布新的可用版本。
DevOps
现在最流行的是DevOps。因为互联网上涌入的网民在海量的增加,互联网企业的竞争也开始变得激烈,同一块蛋糕很多人来抢来分(电商领域的淘宝、京东、网易严选、拼多多、小鹅拼拼等),快速迭代产品,快速占领市场,快速占据用户心智成为了各互联网公司的目标,此时的开发模型变成了DevOps,需要持续开发、持续集成、持续测试、持续部署、持续监控,每一次代码的改动都触发一次校验,每天每时每刻都可进行新版本的上线。
DevOps生命周期
在不了解DevOps生命周期的情况下,对DevOps的理解也会片面化。现在让我们看看DevOps生命周期,并探讨它们如何与软件开发阶段相关联。
持续开发
这是DevOps生命周期中软件不断开发的阶段。与瀑布模型不同的是,软件可交付成果被分解为短开发周期的多个任务节点,在很短的时间内开发并交付。这个阶段包括编码和构建阶段,并使用Git和SVN等工具来维护不同版本的代码,以及Ant、Maven、Gradle等工具来构建/打包代码到可执行文件中,这些文件可以转发给自动化测试系统进行测试。
持续测试
在这个阶段,开发的软件将被持续地测试bug。对于持续测试,使用自动化测试工具,如Selenium、TestNG、JUnit等。这些工具允许质量管理系统完全并行地测试多个代码库,以确保功能中没有缺陷。在这个阶段,使用Docker容器实时模拟“测试环境”也是首选。一旦代码测试通过,它就会不断地与现有代码集成。
持续集成
这是支持新功能的代码与现有代码集成的阶段。由于软件在不断地开发,更新后的代码需要不断地集成,并顺利地与系统集成,以反映对最终用户的需求更改。更改后的代码,还应该确保运行时环境中没有错误,允许我们测试更改并检查它如何与其他更改发生反应。
Jenkins是一个非常流行的用于持续集成的工具。使用Jenkins,可以从git存储库提取最新的代码修订,并生成一个构建,最终可以部署到测试或生产服务器。可以将其设置为在git存储库中发生更改时自动触发新构建,也可以在单击按钮时手动触发。
持续部署
它是将代码部署到生产环境的阶段。在这里,我们确保在所有服务器上正确部署代码。如果添加了任何功能或引入了新功能,那么应该准备好迎接更多的网站流量。因此,系统运维人员还有责任扩展服务器以容纳更多用户。由于新代码是连续部署的,因此配置管理工具可以快速,频繁地执行任务。
Puppet,Chef,SaltStack和Ansible是这个阶段使用的一些流行工具。容器化工具在部署阶段也发挥着重要作用。Docker和Vagrant是流行的工具,有助于在开发,测试,登台和生产环境中实现一致性。除此之外,它们还有助于轻松扩展和缩小实例。
持续监控
这是DevOps生命周期中非常关键的阶段,旨在通过监控软件的性能来提高软件的质量。这种做法涉及运营团队的参与,他们将监视用户活动中的错误/系统的任何不正当行为。这也可以通过使用专用监控工具来实现,该工具将持续监控应用程序性能并突出问题。
使用的一些流行工具是Splunk,ELK Stack,Nagios,NewRelic,Sensu,Promethus。这些工具可帮助密切监视应用程序和服务器,以主动检查系统的运行状况。它们还可以提高生产率并提高系统的可靠性,从而降低IT支持成本。发现的任何重大问题都可以向开发团队报告,以便可以在持续开发阶段进行修复。
DevOps发展现状
DevOps与微服务,容器化的关系
单体式架构(Monolithic)→ 微服务架构(Microservices)
DevOps总结
DevOps的目的是更快速,更可靠地创建质量更好的软件,同时开发,运维团队之间进行更多的沟通和协作。它是一个自动化过程,允许快速,安全和高质量的软件开发和发布,同时保持所有利益相关者在一个循环中。这就是DevOps获得越来越多的大型互联网公司青睐的真正原因。
时代发展到现在,客户的需求瞬息万变,市场的风向也难以预测。作为企业,想要生存下去,只有让自己变得更快。作为员工,必须让自己眼光更加长远,内心更加包容。