Python字典:竟还有我不会的高阶玩法?
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2022-02-23 12:27
我经常遇到各种五花八门的关于Python字典的操作,今天就在这个文章中展示一些常见操作的优化实现方式,如果你都已经掌握,那么恭喜你,你已经超越了90%以上的Python coder。
通过序列生成字典
我们将下面的序列转换为dict
类型。
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
普通的写法
for k, v in lst:
dic[k] = v
更pythonic
的写法
利用字典推导式快速生成字典。
{k: v for k, v in lst}
key的默认值
当指定key
不存在时,将value
设置为 0。
普通的写法
if key not in dct:
dct[key] = 0
pythonic
的写法
dct[key] = dct.get(key, 0)
交换key与value
普通的写法
dic = {'Python': 1, 'Java': 2}
new_dic = {}
for k, v in dic.items():
new_dic[v] = k
更pythonic
的写法
dic = {'Python': 1, 'Java': 2}
new_dic = {v: k for k, v in dic.items()}
序列修改和初始化
示例数据
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
dic = {'a': [0]}
如果我们需要根据lst
来更新dic
中的数据,当key
存在,则将value
添加到原序列末尾,否则初始化value
并用序列保存。
普通的写法
for key, value in lst:
if key in dic:
dic[key].append(value)
else:
dic[key] = [value]
更pythonic
的写法
for (key, value) in lst:
group = dic.setdefault(key, [])
group.append(value)
# dic:{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}
setdefault(key, default)
会先判断key
是否存在,存在则返回dct[key]
, 不存在则把dct[key]
设为 [] 并返回。
key,items的集合运算
如果我们现在需要获取两个字典的key
相交的部分的映射信息。
普通的写法
dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}
new_dic = {}
for k, v in dic1.items():
if k in dic2.keys():
new_dic[k] = v
print(new_dic)
# {'Python': 1, 'Java': 2}
更pythonic
的写法
dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}
print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()})
# {'Python': 1, 'Java': 2}
这里的dic1.keys() & dic2.keys()
用到的就是 keys()
进行集合运算,items()
同样可以进行集合运算。
如果现在我们要获取两个字典中 key,value
完全相同的部分。
dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}
print(dic1.items() & dic2.items())
# {('Java', 2)}
灵活运用 keys,items() 集合运算的特性,可以快速提取我们想要的内容。
按key或value对字典排序
使用sorted()
函数快速实现对key
或value
的排序。
dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}
lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False)
# [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]
lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)
# [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]
print('按照键降序:', {key: value for key, value in lst1})
print('按照值降序:', {key: value for key, value in lst2})
# 按照键降序: {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}
# 按照值降序: {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}
多个字典排序
如果一个序列中包含多个字典,现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()
函数来实现。
dict_list = [
{'letter': 'B', 'number': '2'},
{'letter': 'A', 'number': '3'},
{'letter': 'B', 'number': '1'}
]
# 按 letter 排序
print(sorted(dict_list,
key=lambda dic: dic['letter']))
# 按 letter, number 排序
print(sorted(dict_list,
key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number'])))
# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}]
# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]
当然,如果你知道itemgetter()
的话,上面的代码就可以改变一下,执行速度会更快。
from operator import itemgetter
print(sorted(dict_list,
key=itemgetter('letter')))
print(sorted(dict_list,
key=itemgetter('letter', 'number')))
itemgetter()
获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到目标对象上。
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