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数据结构是任何编程语言的关键部分。为了创建健壮和性能良好的产品，必须非常了解数据结构。

在本文中，我们将研究Python编程语言的重要数据结构，即字典(Dictionary)。

字典是键值对的无序集合。每个条目都有一个键和值。字典可以视为具有特殊索引的列表。

键必须是唯一的和不可变的。因此，我们可以使用字符串、数字(整型或浮点型)或元组作为键。值可以是任何类型。

考虑一个我们需要存储学生成绩的案例。我们可以将它们存储在字典或列表中。

通过使用字典，我们可以通过提供学生的姓名(键)来查询每个学生的成绩。然而在列表中，为了能够获得特定学生的成绩，我们需要一个额外的列表。

新列表包含学生的姓名，并且与成绩列表完全相同的顺序。

因此，对于这种情况，字典是比列表更好的选择。

简短介绍之后，让我们开始深入研究字典的示例。这些示例将涵盖词典的功能以及对其进行操作的功能和方法。

1. 创建字典

我们可以通过在花括号之间提供0个或更多的键值对来创建字典。

empty_dict = {}grades = {'John':'A', 'Emily':'A+', 'Betty':'B', 'Mike':'C', 'Ashley':'A'}grades{'Ashley': 'A', 'Betty': 'B', 'Emily': 'A+', 'John': 'A', 'Mike': 'C'}

2. 访问值

我们通过提供索引来访问列表中的值。类似地，在字典中，通过使用键来访问值。

grades['John']'A'grades.get('Betty')'B'

3. 所有值/所有键

keys方法用于获取所有键。

grades.keys()dict_keys(['John', 'Emily', 'Betty', 'Mike', 'Ashley'])

返回对象是一个可迭代的dict_keys对象。因此，我们可以在for循环中对其进行迭代访问。

类似地，value方法返回所有值。

grades.values()dict_values(['A', 'A+', 'B', 'C', 'A'])

我们无法在dict_keys或dict_values上建立索引，但可以将它们转换为列表，然后使用索引。

list(grades.values())[0]'A'

items方法返回元组中的键值对。

grades.items()dict_items([('John', 'A'), ('Emily', 'A+'), ('Betty', 'B'), ('Mike', 'C'), ('Ashley', 'A')])

4. 更新或添加项目

字典是可变的，因此我们可以更新、添加或删除项目。更新或添加项的语法是相同的。如果字典中存在给定的键，则更新现有项的值。否则，将创建一个新项(即键值对)。

grades['Edward'] = 'B+'grades['John'] = 'B'grades{'Ashley': 'A','Betty': 'B','Edward': 'B+','Emily': 'A+','John': 'B','Mike': 'C'}

5. 删除项目

我们可以使用del或pop函数删除一个项目。我们只是传递要删除项目的键。

del(grades['Edward'])grades.pop('Ashley')'A'grades'Betty': 'B', 'Emily': 'A+', 'John': 'B', 'Mike': 'C'}

与del函数不同，pop函数返回被删除项的值。因此，我们可以选择将它赋给一个变量。

6. 遍历字典

我们可以遍历字典。默认情况下，变例基于键的。

for i in grades:print(i)JohnEmilyBettyMike

7.从列表中创建一个字典

我们可以使用列表或元组列表创建字典。

a = [['A',4], ['B',5], ['C',11]]dict(a){'A': 4, 'B': 5, 'C': 11}b = [('A',4), ('B',5), ('C',11)]dict(b){'A': 4, 'B': 5, 'C': 11}

8.复制字典

grades = {'John':'A', 'Emily':'A+', 'Betty':'B'}dict1 = gradesdict2 = grades.copy()dict3 = dict(grades)

所有的dict1，dict2和dict3都包含与grades完全相同的键值对。但是，dict1只是指向grades中键/值对的指针。因此，grades的任何变化也将改变dict1。

dict2和dict3是内存中的独立对象，因此它们不会受到grades变化的影响。

我们需要特别注意如何复制字典。

Dictionary 是 Python 中非常重要的数据结构，在许多情况下都会使用。我们在这篇文章中举的例子将会涵盖大部分你需要了解的关于字典的知识。它们会让你在使用字典的时候感觉很顺畅。

好消息！
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